主讲：怀国良老师
【课程背景】
当今市场内需紧缩，外需撬动成为必选动作，跨境电商已经成为企业标配。所以电商营销的目标、手段、资源配置和对人员的要求等方面，都较以前发生了很大的变化，再加上deepseek横空出世带来的强大功能，更是为电商营销增加了一件利器。随着经济下行，品牌力变成企业之间竞争的一个重要杠杆，只有进行品牌化增长，才能实现企业持续的利润发展，而不是沦为产业链下游的微利苦商。
本课程旨在帮助企业学员在数智化转型的大背景下，全面学习了解电商营销和品牌建设的底层逻辑、核心方法论、落地实操工具和最新的AI营销手段，为实际工作落地提供强有力的专项技能培训支持。
【课程收益】
▪ 理解并应用营销组合（4P）在B端市场的策略
▪ 掌握制定和执行B端营销计划的方法
▪ 熟练运用市场调研工具和技巧
▪ 建立以客户为中心的营销思维，提升客户洞察能力
▪ 掌握C2M（产品反向定制）工具与方法，实现精准产品开发
▪ 打通客户价值与商业价值的完整业务链条
【课程特色】
▪ 课堂学习氛围好，沉浸式学习：怀老师的授课风格切换和语言节奏感强，能够有效突出授课重点，并且让学员乐于在老师设定的授课框架下融入课堂，共同思考和学习成长，同时又没有思维被动牵引的感觉；
▪ 讲课内容专业性强，干货多且务实：怀老师深耕数智化品牌营销行业多年，对数智化品牌战略和品牌长期建设的驱动逻辑有清晰的认知。课程内容干活多，可以帮助学员通盘梳理营销地图，了解并掌握数智化品牌营销的逻辑和业务创新增长的关键节点；
▪ 案例新鲜且分析详实，帮助学员打开“上帝视角”：课程内容中穿插最新热点案例，来辅助学员理解授课内容，并能够站在参训学员的立场和视角，因材施教，引导学员活学活用培训的知识，进行落地化的思考。
【课程对象】
▪ 大型企业中、高层，以及产品/品牌营销管理者
▪ 企业战略规划专业人员，品牌营销和传播专业人员
【课程时间】1-2天（6小时/天）
【课程大纲】
开篇：破冰环节
1. 学习团队启动仪式
2. 学习本课程的目标对齐
3. 课堂学习方式、互动原则沟通
4. 课程整体内容及学习方法介绍
(1) 大家工作中经常遇到的问题
(2) 本次整体课程模块与逻辑
一、AI Marketing时代的电商营销新范式
1.1 电商营销的现状与痛点分析
1.2 AI Marketing的定义与核心价值
1.3 AI Marketing在电商中的应用场景
- 1.3.1 用户画像与精准营销
- 1.3.2 智能推荐与个性化服务
- 1.3.3 内容生成与自动化运营
1.4 成功案例解析：某跨境电商品牌的AI营销实践
1.5 学员互动：AI营销工具初体验（DeepSeek演示）
第二章：AI驱动的用户洞察与行为分析
2.1 用户数据的采集与清洗
2.2 AI技术在用户画像中的应用
- 2.2.1 用户分群与标签体系
- 2.2.2 用户行为预测模型
2.3 实战工具：DeepSeek用户画像分析模块
2.4 成功案例解析：某品牌如何通过AI洞察实现转化率提升
2.5 小组作业：设计一份用户画像报告
第三章：智能推荐与个性化营销策略
3.1 智能推荐系统的原理与架构
3.2 AI在个性化营销中的应用
- 3.2.1 商品推荐算法
- 3.2.2 动态定价策略
3.3 实战工具：DeepSeek智能推荐模块
3.4 成功案例解析：某电商平台如何通过AI推荐提升客单价
3.5 学员互动：设计个性化营销方案
第四章：AI内容生成与自动化运营
4.1 AI内容生成的技术原理与应用场景
- 4.1.1 文案生成
- 4.1.2 视觉设计
- 4.1.3 视频制作
4.2 自动化运营的工具与流程
- 4.2.1 社交媒体自动化
- 4.2.2 客服机器人
4.3 实战工具：DeepSeek内容生成模块
4.4 成功案例解析：某品牌如何通过AI内容实现流量爆发
4.5 小组作业：设计一份AI内容营销计划
第五章：跨境电商的AI营销与整合营销策略
5.1 跨境电商的市场特点与挑战
5.2 AI在跨境电商中的应用
- 5.2.1 多语言内容生成
- 5.2.2 跨文化用户洞察
5.3 实战工具：DeepSeek跨境电商模块
5.4 电商整合营销策略
- 5.4.1 品牌联名：跨界合作的创新玩法
- 品牌联名的核心逻辑与价值
- 成功案例解析：某国际品牌与本土IP联名的爆款策略
- 实战工具：联名合作评估模型
- 学员互动：设计一个品牌联名方案
- 5.4.2 IP打造：从内容到商业化的全链路运营
- IP打造的关键步骤：内容创作、粉丝运营、商业化变现
- 成功案例解析：某跨境电商品牌如何通过IP打造实现品牌溢价
- 实战工具：IP价值评估矩阵
- 小组作业：设计一个IP打造计划
- 5.4.3 C2M反向定制：以用户需求驱动的产品创新
- C2M模式的核心逻辑与实施路径
- 成功案例解析：某跨境电商平台如何通过C2M实现爆款打造
- 实战工具：用户需求洞察与产品匹配模型
- 学员互动：设计一个C2M反向定制方案
- 5.4.4 电商节“逆向传播”：从促销到品牌声量的升级
- 电商节营销的痛点与创新方向
- “逆向传播”策略：从用户参与倒推品牌传播
- 成功案例解析：某品牌如何通过电商节实现品牌声量爆发
- 实战工具：电商节传播效果评估模型
- 小组作业：设计一个电商节“逆向传播”方案
5.5 成功案例解析：某跨境电商品牌如何通过整合营销实现全球化增长
5.6 学员互动：设计跨境电商整合营销方案
第六章：品牌化增长的AI驱动策略
6.1 品牌化增长的核心逻辑
6.2 经典营销工具在品牌建设中的应用
- 6.2.1 海盗模型（AARRR）：用户生命周期管理
- 获取（Acquisition）
- 激活（Activation）
- 留存（Retention）
- 收入（Revenue）
- 推荐（Referral）
- 6.2.2 波士顿矩阵：产品组合分析与资源配置
- 明星产品（Stars）
- 现金牛产品（Cash Cows）
- 问题产品（Question Marks）
- 瘦狗产品（Dogs）
- 6.2.3 SWOT分析：品牌竞争力评估
6.3 AI在品牌建设中的创新应用
- 6.3.1 品牌定位与传播
- 6.3.2 品牌口碑管理
6.4 实战工具：
- DeepSeek品牌分析模块
- 海盗模型与波士顿矩阵实战演练
6.5 成功案例解析：某品牌如何通过AI与经典工具实现品牌溢价
6.6 小组作业：设计一份品牌化增长方案
第七章：AI营销的资源配置与团队建设
7.1 AI营销的资源配置策略
- 7.1.1 技术投入与预算分配
- 7.1.2 数据资源的整合与管理
7.2 AI时代电商团队的能力要求
- 7.2.1 数据分析能力
- 7.2.2 技术应用能力
- 7.2.3 创新思维能力
7.3 实战工具：DeepSeek资源配置优化模块
7.4 成功案例解析：某企业如何通过AI优化资源配置
7.5 学员互动：设计团队能力提升计划
第八章：AI Marketing的未来趋势与创新实践
8.1 AI Marketing的技术发展趋势
8.2 电商营销与品牌建设的未来方向
8.3 创新实践：AI与元宇宙、区块链的结合
8.4 实战工具：DeepSeek未来趋势分析模块
8.5 成功案例解析：某品牌如何通过AI创新实现突破
8.6 小组作业：设计一份未来AI营销创新方案
九、总结与答疑
1. 培训内容回顾与总结
2. 答疑与互动
