【课程背景】
在财税领域，传统工作模式面临诸多挑战。随着大数据、互联网和人工智能技术的迅猛发展，企业管理和财务管理迎来了新的机遇。数字化转型成为企业提升竞争力、实现可持续发展的关键路径。在财务管理领域，人工智能技术的应用正逐渐改变传统的工作方式，为高效财务管理提供了强大助力。国产 AI 工具 DeepSeek 的出现，凭借其先进的算法和强大的数据分析能力，能够快速处理海量财务数据，精准识别财务风险，为财务决策提供科学依据。
在这样的背景下，本次培训旨在帮助财务人员熟练掌握 DeepSeek 工具，充分发挥其在财税领域的优势。通过系统学习，财务人员能够提升财务管理效能，实现从传统财务核算向价值创造型财务管理的转变，助力企业在复杂多变的经济环境中稳健前行，提升企业的核心竞争力，实现可持续发展。
【课程收益】
1、帮助财税人员熟练掌握 DeepSeek 在财税场景下的核心功能，使其能灵活运用这些功能解决实际工作问题。
2、通过真实案例和实践操作，让财税人员切实体验到 DeepSeek 如何提升办公效率、财务分析、财务决策等工作的效率和质量。
【课程特色】
▪ 大量实务案例介入的课程，自下而上的建立认知、易于理解。
▪ 快速帮助学员建立AI财务思维，突破管理技术瓶颈。
【课程对象】财务高管及财务管理全员、税务管理全员等。
【课程时间】1天（6小时/天）
【课程大纲】
模块一、DeepSeek及相关AI工具应用（1小时）
1. Prompt 的重要性
2. 主流提示词技术框架详解
案例解析：“Background：公司下一年度业务计划增长 20%；Role：财务预算编制顾问；Objective：编制合理的下一年度财务预算；Key points：考虑成本控制、市场变化等因素；Expected output：详细的预算报表及编制说明。”
数据示例：提供公司本年度各部门成本、收入数据，以及下一年度业务拓展计划相关数据。
数据示例：提供一份包含超标住宿费、无合规餐饮发票的费用报销单数据。
案例解析：“Context：公司近三年的销售收入数据；Hook：分析收入变化趋势；Action：进行数据分析；Target：找出收入增长或下降的原因。”
数据示例：提供公司近三年各季度销售收入、市场份额、主要客户销售数据等。
模块二、DeepSeek+VBA驱动核算自动化（3小时）
1、财务数据统计
（1）批量修改文件模板
（2）多表格合并与拆分
（3）按特定维度（如部门、时间、产品类别等）进行统计分析
（4）进行常见财务统计，如求和、平均值、最大值、最小值、计数等计算
（5）实现复杂财务数据统计，如计算财务指标的标准差、方差等
2、财务数据分析
（1）进行财务比率分析，如偿债能力比率、盈利能力比率、运营能力比率
（2）基于历史财务数据进行趋势分析
（3）简单回归分析在财务预测中的应用
3、财务报表生成
（1）创建资产负债表、利润表、现金流量表等基础模板框架
（2）设置报表的格式与样式，包括表头设计、表格边框、背景颜色等
（3）模板中公式的编写与设置，确保报表数据的自动计算
（4）根据财务数据的逻辑关系，实现数据的准确填充与计算
（5）处理报表数据的更新与刷新，确保报表数据的及时性和准确性
模块三、DeepSeek驱动财务办公智能化（1小时）
1、DeepSeek +Excel
学会在Excel中调度DeepSeek实现高效表格处理
2、可视化图表生成
利用DeepSeek生成各类分析图表，直观展示分析结果
3、DeepSeek+财务核算日常工作：AI赋能财务办公
（1）财税问题智能解析：精准解答财税疑问，提升专业知识运用效率
（2）会计分录自动化：助力会计分录，确保财务记录的准确无误
（3）薪酬制度智能定制：量身打造《工资薪金管理制度》，优化薪酬结构
（4）差旅报销流程简化：简化《差旅费报销管理办法》，提高报销效率
（5）股权转让智能起草：智能生成《股权转让协议》，保障交易合规
（6）会议纪要智能摘要：快速撰写《会议纪要》，捕捉会议核心内容
（7）财务分析报告智能编撰：深入编写《财务分析报告》
（8）账龄分析智能执行：进行账龄分析，优化应收账款管理
模块四、DeepSeek辅助赋能财务决策（1小时）
1. 财务数据分析框架：利用AI构建数据分析的框架，提升分析的系统性和深度
2. 经营分析指标体系：AI助力搭建经营分析的指标体系，实现数据驱动的业务洞察
3. 一元线性回归分析： AI运用一元线性回归，进行相关性与因果关系的深入分析
4. 历史数据智能预测： 利用DeepSeek对历史数据进行预测分析，洞察未来趋势
5．财务数据真伪识别：利用DeepSeek识别财务报表数据异常
6. 财务决策支持：利用DeepSeek帮助企业做外包决策
7、销售政策评价：利用DeepSeek评价销售折扣政策
8、智能识别数据风险：通过数量有限的数据精准识别业务存在的风险
9、智能识别生产决策风险：智能评估生产计划的可行性，预防因决策失误风险
10、智能识别税务申报数据风险：通过税务申报资料的数据分析，预警可能存在的风险
11、智能识别业绩质量风险：通过多维的数据分析，揭示潜在的业绩风险
12、智能识别企业利润真伪：穿透复杂的财务报表，精准判断企业利润是否真实反映其经营成果
13、智能识别财务管理流程风险：审视财务管理流程的设计与执行风险，识别其中的薄弱环节
