课程背景：

随着人工智能技术的不断发展，大模型在客服领域的应用越来越广泛。本课程旨在帮助产品经理、开发人员和运营人员了解大模型在客服领域的应用场景，掌握模型训练调优的方法和技能，以及开发侧的变革和所需技能，提升客服效率和用户体验。

课程收益：

1. 了解大模型在客服领域的应用场景和优势

2. 掌握模型训练调优的方法和技能

3. 了解开发侧的变革和所需技能

4. 提升客服效率和用户体验

5. 学习落地工具和最佳实践

授课形式：

主题讲授+视频欣赏+情景模拟+案例研讨+学员分享+落地工具+头脑风暴

学习对象：

产品经理、开发人员、运营人员

时间安排：

一天，一共6小时。

课程详细大纲：

第1章：课程介绍与背景知识（30分钟）

- 大模型的概念与特点

- 大模型在客服领域的应用趋势

第2章：大模型在客服领域的应用场景（1小时）

- 智能客服机器人

- 客户情绪识别与应对

- 客户画像构建与个性化服务

第3章：模型训练调优与实践（30分钟）

- 数据准备与处理

- 模型训练与评估

- 模型调优与优化

第4章：开发侧的变革与技能需求（30分钟）

- 后端CRM能力对接的变化

- 数据处理与存储的变革

- 开发技能与工具的需求

第5章：大模型应用开发实践（1小时）

- 基于大模型的客服系统设计与实现

- 大模型与其他技术的融合应用

- 实际案例分析：成功部署大模型客服解决方案

第6章：大模型在客服领域的挑战与解决方案（30分钟）

- 模型偏见与不公平性

- 模型可解释性与透明度

- 模型安全与隐私保护

第7章：大模型在客服领域的未来发展趋势（30分钟）

- 模型性能提升与优化

- 多模态大模型的应用

- 跨领域大模型的发展

第8章：课程总结与落地工具提供（30分钟）

- 总结课程重点内容

- 提供实用的工具和模板，助力工作实践

- 实施步骤与最佳实践指导

第9章：头脑风暴与未来展望（30分钟）

- 激发创新思维，探讨大模型在客服领域的未来发展方向

- 探讨大模型在其他领域的应用前景

第10章：问答与讨论（30分钟）

- 解答学员疑问

- 探讨大模型在客服领域的实际问题与解决方案