主讲：黄光伟老师
【课程背景】
国产AI工具（如文心一言、智谱AI、MiniMax）在数据分析、用户画像生成、智能客服等场景深度落地，推动企业服务线上化、智能化和属地化。本课程以互联网服务推广岗为核心场景，结合金融、零售、政务等行业真实案例，聚焦国产免费AI工具的应用，强化数据驱动决策、用户需求挖掘、推广策略盈利验证等能力，助力学员实现“降本增效+精准运营”双目标。
【课程收益】
掌握国产AI工具在用户运营全链路的实战方法（如文心一言生成调研问卷、智谱AI构建用户画像）；构建数据驱动思维，通过埋点分析、ROI测算工具优化平台功能；跨行业策略迁移能力，借鉴头部企业案例设计属地化服务专区；盈利导向的推广计划制定，覆盖成本核算、风险评估、预案设计全流程。
【课程特色】
全程使用文心一言、智谱AI、阿里云Quick BI等免费工具；新增用户需求分析、智能工具对比模块；所有案例基于2023年后公开数据（如拼多多“农货节”用户调研、携程属地化服务ROI），并包含含数据测算、AI工具PK、风险预案设计等任务。
【课程对象】
互联网服务推广运营岗从业者（需具备基础数据分析能力），关注平台运营与用户增长。
【课程时长】
1~2天（6小时/天）
【课程大纲】
一、2025年数字化服务趋势与国产AI工具图谱
1、技术趋势与政策导向
生成式AI在服务推广中的应用边界（2024年《互联网信息服务深度合成管理规定》解读）
国产免费AI工具分类与能力对比（文心一言与讯飞星火与智谱AI）
多模态交互设计案例（2024年京东“语音+AR”商品导购功能GMV提升17%）
2、国产AI工具实战入门
文心一言：快速生成用户调研问卷（参考2023年拼多多“农货节”问卷模板）
智谱AI：构建属地化用户画像标签体系（2024年浙江政务“浙里办”案例）
腾讯混元助手：自动化埋点代码生成与测试
分组实战：用文心一言生成“保险服务专区”用户需求调研问卷
二、用户需求分析与智能调研工具应用
1、用户需求洞察方法论
KANO模型在功能优先级排序中的应用
案例：2024年美团“社区团购”需求分级案例
定量调研工具：腾讯问卷+文心一言数据分析（对比传统Excel处理效率提升80%）
定性调研工具：智谱AI自动生成访谈摘要（2023年携程“银发旅行”需求挖掘）
2、调研数据与功能落地的闭环
从需求到功能的转化路径（权重公式：需求强度×开发成本÷预期收益）
需求优先级冲突解决方案（参考2024年滴滴“学生打车优惠”与“商务出行”功能博弈）
分组讨论：分析中国人寿财险“健康管理专区”用户需求冲突场景
三、数据驱动运营与功能优化实战
1、埋点设计与数据分析
埋点规范与国产工具实战
案例：阿里云Quick BI事件追踪模块
用户行为漏斗模型搭建
案例：2023年支付宝“健康码”使用链路优化）
异常数据归因方法
案例：智谱AI自动生成归因报告
2、功能专区优化与A/B测试
属地化功能ROI测算模型（单功能成本≤预期收益×30%）
国产A/B测试工具对比（火山引擎AB测试 vs 腾讯云实验）
功能迭代案例：2024年平安银行“城市特色理财页面”转化率提升23%
实战演练：用Quick BI分析“车险理赔专区”用户流失节点
四、AI工具赋能内容生产与推广策略
1、智能内容生成与分发
文心一言生成属地化推广文案（对比人工撰写效率提升5倍）
讯飞智文：自动化PPT制作与数据可视化（2024年中国人保产险内部报告案例）
1.3 多平台内容一键分发工具（有赞微商城“跨平台发布”功能）
2、推广渠道效能分析
渠道ROI排序模型（CPA/CPL对比法）
企业微信社群运营SOP（参考2023年瑞幸咖啡“私域拉新”路径）
分组实战：用讯飞智文制作“平台功能推广”PPT并模拟汇报
五、结构性思维与盈利导向策略设计
1、决策框架与风险评估
MECE原则在推广计划拆解中的应用
案例：2023年字节跳动“极速版App”推广拆分逻辑
成本效益核算模板（人力成本+工具采购成本+预期收益）
风险预案设计
案例：2024年拼多多“砍价失效”舆情应对案例
2、跨行业策略迁移方法
金融→零售：平安银行“智能客服”迁移至盒马鲜生会员服务的可行性分析
政务→金融：浙江“浙里办”属地化模块设计逻辑对保险行业的启示
分组讨论：设计“老年人保险服务专区”风险评估表
六、全链路推广计划与国产工具协同
1、资源整合与时间规划
甘特图工具实战（腾讯文档在线协作版）
跨部门协作成本控制
案例：2024年美团“社区团购”地推团队管理手册
2、国产工具协同作战
工具链组合：文心一言（需求分析）+ Quick BI（数据看板）+ 讯飞智文（汇报输出）
自动化效能对比：纯人工与人机协同（效率提升300%+成本下降40%）
最终演练：小组PK制定“属地化功能推广计划”，要求使用≥3种国产AI工具
