百战归来,清大EMBA再启程

数据治理的应用与发展

数字智能 31
李勇

李勇 原华为华为高级督导,百度产品经理


邀请老师:13439064501 陈助理
主讲课程:《企业数字专项方法论》《数据建模、数据可视化与大数据及数据挖掘》《爆款思维》《产品思维》《数据思维下的企业增长》《数字经济发展趋势及前景》《5G、云计算、人工智能等创新业务发展》《算力网络发展趋势》《B端产品经理从入门到精通》《用户需求挖掘、分析、构建和提升和产品规划》《用户体验驱动创新》

培训对象:数据管理(总监、经理、主管)、业务管理人员、数字化转型部门、产品及运营中心管理人员、技术中心管理人员等;

课程时间:1天 (6小时)

课程背景:

在大数据时代,“数据治理”对所有拥有大量数据的公司来说都是一个挑战。业内还流传着“数字转型,治理先行”的说法。越来越多的企业将数据治理作为数字化战略的一项必要举措,并将其列入企业的战略行动计划。“数据治理”的重点在于“治理”,它是一个涉及企业战略、组织架构、数据标准、管理规范、数据文化、技术工具的综合体。那么到底该怎么样做好数据治理,数据治理的整个流程和管理中存在什么问题,本课程将为您详细解析

课程收益:

学习数据治理的基本概念以及数据治理对企业的好处;

掌握数据治理的六个价值,三个现状,五类问题和六个挑战;

掌握数据治理的道,法,术,器的具体做法

掌握数据治理在实践中遇到的各种问题;

课程大纲:

单元一 数据治理概述

1.什么是数据治理

2.数据治理治什么

3.数据治理的六个价值

4.数据治理的三个现状

5.数据治理的五类问题

6.数据治理的六个挑战

单元二 企业数据治理之道

1.数据战略:数字化转型的指明灯

2.组织机制:敏捷治理组织

3.数据文化:数据思维融入团队

单元三 数据治理之法

1.理现状,定目标

2.数据治理能力成熟度评估

3.数据治理线路规划

4.数据治理保障体系建设

5.数据治理技术体系建设

6.数据治理长效运营

单元四 数据治理之术

1.数据梳理与建模

2.元数据管理

3.主数据管理

4.数据质量管理

5.数据安全管理

6.数据集成与共享

单元五 数据治理之器

1.数据模型管理工具

2.元数据和主数据管理工具

3.数据质量管理工具

单元六 数据治理实践与总结

1.企业数据治理实践案例

2.企业数据治理总结与展望

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