百战归来,清大EMBA再启程
  • 姚瑞军

    数字化思维——数字化转型的核心奥秘

    姚瑞军 数字化敏捷实战专家

    【课程背景】自阿尔法狗(AlphaGo)2016年横空出世打赢李世石开始,人工智能就引起了大家的极度关注。数据,特别是大数据,活数据成为生产力。央行推出数字货币,区块链成为国家战略,通过数据和算法,重新定义生产关系和未来的社会运行的底层逻辑。中美贸易战,美国举国之力打压华为,只为一个词——5G。美国总统特朗普在白宫罗斯福厅发表美国5G部署的讲话,宣布“5G是一场美国必须赢得胜利的竞赛”5G会直接推

  • 张凯寓

    DeepSeek如何赋能办公提效

    张凯寓 AI赋能与应用陪跑专家

    主讲:张凯寓老师【课程背景】在当前数字化办公环境中,企业员工面临公文写作效率低、数据处理复杂、PPT制作耗时等问题,导致整体工作效率下降。与此同时,以DeepSeek为代表的国产大模型的快速发展,为企业提供了全新的解决方案。然而,许多员工对DeepSeek的功能和使用方法缺乏深入了解,未能充分发挥其价值。本课程旨在帮助企业员工掌握DeepSeek的核心功能,提升公文写作、数据处理、PPT制作等办公

  • 董俊豪

    AI智能体商业应用课

    董俊豪 AI赋能与应用陪跑专家

    【课程背景】随着人工智能技术的快速发展,企业正逐步向智能化服务转型。智能体作为AI应用的核心组件,能够显著提升企业的服务效率和用户体验。然而,企业在智能体开发过程中普遍面临以下痛点:1.员工对AI技术理解有限:难以有效应用AI工具,导致资源浪费。2.开发效率低下:缺乏智能体开发的实际操作经验,项目周期延长,成本增加。3.协作效率低:技术与非技术部门沟通不畅,项目

  • 胥和平

    能源变革与数字化转型

    胥和平 国家科技部调研室主任、研究员

    课程背景:新的历史方位中国特色社会主义进入了新时代,这是我国发展新的历史方位。经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。正处在转变发

  • 李福东

    认知革命—数字化转型的思维变革

    李福东 实战大数据和数字化转型专家

    数字化转型的必要性源于当前市场环境的复杂性和不确定性。在全球化的大背景下,企业面临的竞争越来越激烈,市场需求呈现出多元化和个性化的特点。消费者的行为和预期在不断变化,这要求企业能够灵活应对,快速调整市场策略和产品服务。而数字化技术正是实现这一目标的关键工具

  • 艾钧

    未来已来:数字化、人工智能新趋势及行业应用

    艾钧 某重点大学教授,新裂变互联网商学院创始人

    课程背景:漫长的农业文明时期,中国站在了世界的巅峰。在蒸汽机为代表的第一次工业革命中我们被拉下神坛。痛定思痛,在改革开放后我们将机

  • 王明哲

    新一代大模型及智能体技术-如何落地制造业

    王明哲 工业数智化实战专家、AI专家

    新一代大模型及智能体技术-如何落地制造业主讲:王明哲老师 “人工智能是新的电力,他讲彻底重塑我们现在的所有产业”,很多大咖都这样描述AI。但是作为普通人,我们肯定对AI存在很多这样那样的疑问。AI的发展史是什么样的,我们正处在什么样的历史时期?我们常常听到的“大模型”到底属于哪一类AI技术?大模型等新一代AI技术的原理是什么样的?

  • 姚瑞军

    场景金融:数字化时代的银行变革

    姚瑞军 数字化敏捷实战专家

    伴随大数据、云计算、人工智能、5G、物联网等新技术的广泛应用,人类社会进入科技爆发、产业变革、模式创新的数字经济时代。随着数字经济的发展,“场景”这个原本不属于金融行业的词汇,越来越被金融行业所熟知和接受,“场景金融”也应运而生,成为炙手可热的名词。其实场景一直都在,只是传统的线下场景与金融服务相对割裂,但随着金融深化与互联网技术更新迭代,场景与金融正慢慢走向融合。银行的产品/服务在理

  • 辛玉军

    Deepseek大模型如何落地制造业

    辛玉军 工信部数字化转型赋能中心首席专家

    Deepseek大模型作为国内领先的自主研发大模型,在自然语言处理、智能决策等领域展现出强大的能力,为制造业智能化升级提供了新的解决方案。本次内训旨在帮助新能源公司高层管理者深入了解Deepseek大模型在制造业的应用前景和落地方法,掌握Deepse

  • 李江涛

    人工智能发展趋势与企业赋能

    李江涛 商业模式专家,清华大学经济学研究所博士后

    以 DeepSeek 为代表的国产大模型,通过模型轻量化、国产算力适配及本地化部署策略,降低了 AI 应用门槛,推动了开源生态与垂直场景的结合。当前人工智能技术的加速迭代更新推动了 AI 在工业领域的应用,作为大型国有军工企业的中高层管理人员,需要深入学习领会人工智能技术变革背后

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