数字化制造到智能制造
工业4 0将把人类推行智能文明，将会创造更加璀璨的未来！智能制造是制造企业必由之路！以智能制造为特征的工业4 0转型成功与否，不是企业经营好与坏的问题，是企业生与死的问题！
大数据技术应用于供应链管理
物联网和工业软件的深度发展和广泛应用，我们每天产生和获取越来越海量的数据。让我们有机会可以对我们的市场，技术，产品，竞争对手，合作伙伴等经营环境有了越来越精准的描述和认知的可能。
供应链管理的数字化转型
物联网和工业软件的深度发展和广泛应用，我们每天产生和获取越来越海量的数据。让我们有机会可以对我们的市场，技术，产品，竞争对手，合作伙伴等经营环境有了越来越精准的描述和认知的可能。数据是物理世界的DNA，精准、实时、多维度的场景化数据，转化精准、实时、多维度的
制造业数字化转型意识、技术和方法
解决的核心问题：企业技术人才建立数字化意识，学习转型技术和方法以数字化、联网化和智能化为特征的新一代数字化技术推动的工业革命，正在
Deepseek大模型如何落地制造业
Deepseek大模型作为国内领先的自主研发大模型，在自然语言处理、智能决策等领域展现出强大的能力，为制造业智能化升级提供了新的解决方案。本次内训旨在帮助新能源公司高层管理者深入了解Deepseek大模型在制造业的应用前景和落地方法，掌握Deepse
工业互联网云化思维
市场调研机构IDC的报告指出，数字化转型已经成为所有企业应对挑战的主要战略。预计到2018年，全球1000强企业中的67％、中国1000强企业中的50％都将把数字化转型作为企业的战略核心。但是现实是这1000强中只有4%的企业制定完整的数字化转型战略并付诸实施。
工业4.0时代如何打造智能工厂
处于变革时代的我们，面对一系列技术创新如：物联网，大数据、云计算、智能制造，3D打印，机器人自动化，虚拟现实等给制造业带来的深刻冲击和变化。这些技术如何深刻改变你所从事的制造业的竞争规则，竞争强度？您的企业究竟该如何规划实施转型升级？如何整合转型所需的人才，
“灯塔工厂”实践精要+项目辅导
辛老师数字化转型与智能制造专家 工信部数字化转型赋能中心首席专家课程背景：自工业4 0、智能制造提出以来，一批领先制造商在第四次工业革
辛玉军
辛玉军工信部数字化转型赋能中心首席专家海克斯康测量技术（青岛）有限公司智慧大数据事业部咨询专家北京至卓越信息技术有限公司总经理20年
大数据时代的制造业
大数据和先进的分析已经被集成到制造业运营中的营销和销售、产品研发、客户管理、工艺和制造、供应链协同、服务和再生之中。这大幅度提升了制造业管理的水平。78%的企业CEO认为大数据分析是一个颠覆式的重要新技术，成为组织长期变革管理的基础。
