数据思维及常用的数据分析方法
【课程背景】如果你不能衡量，那么你就不能有效增长 —— 彼得-德鲁克数据无处不在，同时数据背后也蕴藏着无限的信息及洞察。历史上无数的重大发现、企业的每一次飞跃，无一不是基于对数据的敏锐及探索。在企业的日常工作中，数据同样繁多切重要，如市场数据、销售数据、员工满意度数据、产品调研数据、客户投诉数据等等。因此，数据分析不应该是一项专业技能，而是每个人都应该有的意识和能力。如市场中的机会、流程中的问题、
数理统计和运筹学在企业管理中的应用
在企业管理的实践中，管理者经常会遇到很多与数学有关的问题，但由于管理者缺乏数学基础，往往不能利用好一些数学工具(如数理统计和运筹学)来帮助进行科学的决策，而只能凭感觉做判断，这大大地降低了决策的质量和效果。举例而言，在工程投标(或网上销售)时，投标者如何合理定价才有更高的中标可能性，价格定得过高，会失去中标的机会，而价格定得太低，一方面会被甲方怀疑工程(产品)质量问题
