【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。

【课程时间】1-2天（6小时/天）

【课程大纲】
一、AI的底层原理
1、人工智能的2大特点

• 数据驱动-数据越大效果越好

• 勤能补拙-AI其实不“聪明”

2、人工智能的2大底层套路

• 逻辑固化：师傅“教”徒弟

• 知识抽取：师傅“带”徒弟

3、人工智能的核心原理

• 工人（拟合模型）负责预测

• 质检（损失函数）负责挑错误

• 车间主任（梯度下降）负责纠正

• AI的本质：把学习知识的过程转化为一系列计算

案例：预测男生是否会受女生欢迎

二、人工智能的核心趋势
1、趋势一：大模型有大力量

• 大模型&大数据 VS 小模型VS高质量数据

• 大模型可能导致通用人工智能出现

• 大模型的落地应用及前景

案例：AI智慧城市管理、AI可能会让人永生、百度自动驾驶
2、趋势二：生成模型以假乱真

• 什么是生成模型

• 生成模型能够生成什么内容

• 生成模型的落地应用

案例：生成李小龙视频、AI作曲欣赏、AI作画夺冠、一键生成一个世界，一键生成专属女友，明知是假但仍无法分辨的数字虚拟人
3、趋势三：强化学习超越人类

• 阿尔法狗的核心原理

• 强化学习的核心潜力

案例：AI学会捉迷藏，AI用于工业生产现场，AI实现可控核聚变，AI用于复杂游戏博弈，AI用于战争
4、AI会如何影响我们

• 绝大部分的工作会被替代

• 只有两类人会留下：做决策&有想法

• 应对办法：回归人“本身”的价值

• 没有工作的人会做什么：“爱”干嘛干嘛

• AI会毁灭人类吗

案例：18年图灵奖得主案例，智能化终局解读，元宇宙加持下的后AI时代

三、三大趋势对轨交领域的影响
1、工业领域整体案例盘点

• 销量预测

• 产品质量检测

• 耗品寿命预测

• 设备预测性维护

• 场地巡检

• 智能排产及调度

• 工艺参与自动优化

案例：某著名汽车品牌销量预测，焊接故障检测，刀具寿命预测，大型设备故障预测，电力行业巡检，百度AI物流调度最优化案例，某污水处理厂工艺优化
2、轨道交通领域案例及展望

• 轨道交通领域AI落地案例盘点

• 大数据&大模型对轨道交通的影响

• 生成模型对轨道交通的影响

• 强化学习对轨道交通的影响

案例：上海地铁龙阳路基地智能运维案例，上海地铁10号线全自动线路先例等