北京大学人工智能（AI）研修班

课程简介

在这个日新月异的时代，人工智能（AI）已逐渐渗透到我们 生活的方方面面，改变着世界的面貌 。北京大学，作为中国顶尖学 府之一，始终站在时代前沿，积极探索AI技术的最新发展 。为此， 北京大学特别开设了人工智能（AI）研修班，旨在培养具备国际视 野和创新精神的AI领军人才。

北京大学人工智能（AI）研修班依托 北京大学深厚的学术底蕴和资源优 势，汇聚了国内外顶尖的AI专家、学者和业界领袖，共同打造了一套全 面、系统的课程体系 。课程内容涵盖机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域，旨在帮 助学员掌握AI的核心技术和最新发 展动态。

在研修班的学习过程中，学员们不仅可以获得前沿 的理论知识，还能将所学应用于实践。通过项目驱动的学习方式，学员们能够更好地理解和掌握AI技术，培养解决实际问题的能力。

招生对象

面向全国企业董事长、总经理等中高层管理人员。录取学员需 签订北京大学社会招生非学历继续教育培训项目知情协议书。（不招收党政机关、国有企业、事业单位等公职人员参加或旁听）

报名条件

本科以上学历且 3 年以上管理工作经验；  大专学历且 5 年以上工作经验，担任管理工作者。(符合其中 一项即可)

课程特色

顶级学府，卓越师资

在研修班的学习过程中，学员们不仅可以获得前沿的理论知识，还能 将所学应用于实践。通过项目驱动的学习方式，学员们能够更好地理 解和掌握AI技术，培养解决实际问题的能力。

课程体系，全面深入

AI研修班的课程体系经过精心设计，涵盖了机器学习、深度学习、自然语言 处理、计算机视觉等多个核心领域。通过理论与实践相结合的教学方式，学 员将能够全面深入地掌握AI技术，为未来的研究和应用打下坚实基础。

实践机会，学以致用

北京大学AI研修班注重实践能力的培养。学员理论与实践相结合，与 导师共同开展研究，将所学知识应用于实际场景中。此外，研修班还将 组织丰富的学术交流活动，为学员提供展示自我、交流思想的平台。

广阔的交流平台

北京大学AI研修班汇聚了来自全国各地的优秀学员，他们在这里交流 思想、碰撞智慧、拓展人脉。通过丰富的交流活动，学员可以结交志同 道合的朋友，共同成长、共同进步。

课程设置

人工智能理论

AI发展历程

人工智能发展史与技术演进：深入剖析人工智 能的演进历程，重点介绍各阶段的核心技术创 新与理论突破，为学员提供历史视角下的技术 洞察力。

机器学习 基本原理

机器学习基础与算法解析：详细阐释监督学 习、非监督学习、强化学习等机器学习范式，并 深入讲解支持向量机（SVM）、决策树、神经网 络等主流算法的原理与应用场景。

AIGC技术简介

AIGC技术全景与趋势洞察：全面介绍AIGC（人 工智能生成内容）技术的定义、发展现状，并探 讨其在未来商业领域的潜在趋势和应用前景。

AI 实 操 课

AIGC 在文本领域的应用

人工智能发展史与技术演进：深入剖析人工智 能的演进历程，重点介绍各阶段的核心技术创 新与理论突破，为学员提供历史视角下的技术 洞察力。

AIGC 在图像领域的应用

机器学习基础与算法解析：详细阐释监督学 习、非监督学习、强化学习等机器学习范式，并 深入讲解支持向量机（SVM）、决策树、神经网 络等主流算法的原理与应用场景。

AIGC 在音视频领域的应用

AIGC技术全景与趋势洞察：全面介绍AIGC（人 工智能生成内容）技术的定义、发展现状，并探 讨其在未来商业领域的潜在趋势和应用前景。

AI与企业日常管理 运营案例实操

AIGC技术全景与趋势洞察：全面介绍AIGC（人 工智能生成内容）技术的定义、发展现状，并探 讨其在未来商业领域的潜在趋势和应用前景。

课程案例分享

成功案例分享

AI技术转型成功案例分享：分享国内外企业通 过AI技术成功转型的案例，为学员提供创新灵 感和实践指导。

课程总结与反馈

机器学习基础与算法解析：详细阐释监督学 习、非监督学习、强化学习等机器学习范式，并 深入讲解支持向量机（SVM）、决策树、神经网 络等主流算法的原理与应用场景。

AI在企业中的应用

企业AI意义

构建企业级AI系统的战略与实务：探讨企业如 何构建符合自身需求的私有化AI系统，包括硬 件选择、软件框架搭建、数据治理等关键环节。

AI在垂直领域的 成功案例分析

行业AI应用案例分析：通过分析零售、金融、医 疗等典型行业的AI应用案例，揭示AI技术在不 同领域的创新应用和商业价值。

定制AI转型战略

AI转型战略规划与效率提升：构建企业AI转型 的战略规划框架，重点讨论如何通过AI技术实 现成本优化和效率提升。

AI 在 企 业 中 的 应 用

AI与产业变革

认识1：信息化是推动信息社会经济发展的动力 

认识2：“互联网+”下半场：赛博空间将涌现新 的技术创新 

认识3：计算科学从计算机科学、信息科学、赛博科学的演进

计算学科的演化— 赛博科学与技术 的特征与安全新挑战

1、数字化、网络化、智能化成为未来社会生产和 生活的新常态 

2、计算科学推动信息-物理-社会系统的融合 额，逐渐形成赛博科学与技术的新学科 

3、人-机-物的新型赛博化融合将进一步影响社 会学、心理学、法学等人文与社科的学科发展

AI&WEB3.0&元宇宙

关注数字经济的新要素:ABCD• 升新生产 力:人工智能(AI)• 重构生产关系:区块链 (Blockchain)• 新型生产资料:云计算(Cloud  Computing)• 生产加工对象:大数据(Data)

师资介绍

陈 钟

北京大学教授、博士生导师，北京大学软件与微电子学 院院长，北京大学网络与信息安全实验室主任，北京大 学工程学位评审委员会副主任，北京大学计算机学院教 授、元宇宙技术研究所所长。

刘泽黎

国美零售总裁兼首席运营官，知行资本CEO/蓝驰资本 合伙人，长期管理超过5000亿营收1000亿市值18万员 工的500强超大型企业，享受国务院特殊津贴，人大代 表。互联网优秀创业者，曾先后创办多家公司。两次带领 科技企业完成IPO上市。现长期专注于人工智能技术创 新和科技产品应用投资，并投资了大量的互联网科技公 司和优秀团队。

万晓鹏

先知大模型 CMO，企业家，投资人，20多年市场、品牌、 销售等企业管理经验。在联想，奥美等知名企业担任高 管多年，拥有市场、品牌、销售等管理经验。常年关注 TMT 投资，人工智能赋能技术、媒体、互联网信息等行 业变革。

学制费用

课程学制：2024年6月28日-2024年6月30日，学制3天

上课地点：北京大学校内

课程费用：6900元/人，其中包括培训费、讲义费等。（学习期间食宿及差旅费用等其他相 关杂费学员自理。）