1 概述
当前,我国经济结构正经历一次全面的转型升级,从传统以资源为主要要素的经济结构向以科技、数据为主要要素的经济结构转变,全社会正经历一场轰轰烈烈的科技化革命。加强科技创新,提升产品质量是我们国家经济由大到强的必由之路。
随着全国各地对科技产业的重视,各地区对企业和人才的争夺竞争也会越来越激烈。如何通过科技手段高效发现、引进高科技企业和人才,在激烈的科技转型竞争中赢得先机,成为各级政府必须重视的问题。
1.1 传统招商工作的问题分析
传统的招商和招才引智工作主要依赖个人关系、商会关系等进行,存在如下一些问题:
(1). 招商范围有限,挖掘优秀的企业资源有限。
(2). 招商方向不明确,导致力量分散,效率低下。
(3). 招商成本高,尤其是招商人力成本。
1.2 大数据来改善招商工作
随着数字技术的发展,数据将成为企业、政府、社会组织最重要的生产要素之一。应用大数据来提高招商引资效率,降低成本,是现代化招商工作的必由之路。将大数据技术应用于招商工作,将产生如下明显效果:
(1). 招商工作更加精准。通过大数据技术,可以结合当地的产业规划,为产品精准匹配、精准推荐所需企业和高级人才。
(2). 招商工作更加高效。通过采集大量企业数据、人才数据、产业数据,应用人工智能分析算法,对企业和人才的画像更加详实、全面,从而提高政府招商引资的决策效率。
(3). 招商范围更加广泛。可以从全球范围引进优秀的企业和人才。
(4). 显著降低招商引资成本。在大数据和人工智能技术的推动下,政府可以大幅缩编招商队伍,降低招商成本。
1.3 招商引资数字化是必然趋势
1.3.1 决策数字化
以大数据和人工智能技术为基础,通过建立专属的招商数字资产库,深度分析企业数据、产业数据、人才数据、科技成果数据、媒体数据、科技发展趋势数据,为属地的招商提供精准决策支持。
1.3.2 方法智能化
通过智能推荐、智能匹配、智能挖掘等技术,为匹配属地产业发展提供最佳的企业和人才候选。
1.3.3 平台集约化
招商大数据平台将融合来自政府其他部门的数据,比如来自人社部门的人才数据,来自工信部门的产业发展数据,来自科技部门的科技成果数据等,通过对这些数据的融合应用,打造一个集约化的智能招商平台。
1.3.4 运营社交化
短视频、直播、微信、微博等社交工具日益火爆,带来了全新的商业模式与工作方法,地方政府在进行招商运营的时候,可以充分利用这些社交工具带来的流量红利,通过直播、社交招商等策略,结合大数据招商,推动招商工作向全网渗透。
1.4 建设目标
为地方政府建设五个核心数据库和一个智能化大数据招商平台。
七个核心数据库:
(1). 企业数据库
(2). 产业数据库
(3). 政策数据库
(4). 人才数据库
(5). 科技成果数据库
(6). 园区数据库
(7). 媒体及舆情数据库
一个核心平台:智能化大数据招商平台。
2 招商大数据需求分析
2.1 决策支持
为地区经济发展提供招商决策支持和产业发展决策支持。
2.2 降低成本,提高效率
降低地方的招商成本,提高招商效率。
2.3 发现优质对标企业
发觉符合当地产业发展需求的优秀企业。
2.4 发现优秀的产业领军人才
挖掘符合当地产业发展需求的优秀领军人才
2.5 发现优秀的创投机构
挖掘优秀的产业创投机构,带动当地产业朝集群、集约化方向发展。
2.6 制定有利于留住企业和人才的招商政策
借鉴一些优秀的招商政策,优化营商环境,留住企业和人才。
2.7 对产业、企业、人才进行精准评估
对产业、企业、人才进行精准评估,对产业发展提供最精准的企业和人才服务。
3 招商大数据平台整体架构
图3-1 招商大数据架构图
3.1 招商数据采集层
3.1.1 网络爬虫
通过网络爬虫从互联网采集企业信息、人才信息、产业信息、科技发展信息等,建立一个公用的招商大数据资产库。
3.1.2 APP及小程序采集
通过社交网络,应用APP和小程序采集企业,人才和产业信息,作为招商数据私有资产库的一部分。
3.1.3 部门数据融合
开发与政府其他们的数据接口,形成招商的私有资产库。
3.1.4 与外部机构进行数据合作
与互联网公司、国家单位、优质数据组织进行深度合作,获取一些优质的外部招商数据资源。
3.1.5 与海外机构合作,引入优质的海外招商数据资源
海外人才、海外企业。
3.2 招商大数据资产层
通过互联网爬虫、整合内外部数据、APP收集等多种手段,形成政府特有的招商数据资产库。
图3-2 招商数据资产库
3.3 招商大数据数据中台
为了使用不同的招商大数据应用,招商大数据处理部分采用了数据中台架构,具体可以分成实时架构和离线架构。
图3-3 离线架构
实时架构如图3-4所示:
图3-4 实时架构
3.4 招商大数据数据应用
大数据应用以SaaS的方式向各地方政府提供服务,采用APP、小程序、PC端等多端统一的服务模式,方便用户使用。