现在几乎所有的人都在说大数据，但他们的观点大多停留在客户行为分析的层面，事实上大数据分析包括很多层面。与此同时也有很多人在谈商务智能。那大数据和商务智能到底该如何区别？实际上我不是大数据的专家，我这些年一直从事的只有一件东西：那就是商务智能。因此今天将主要围绕大数据和商务智能展开。今天的演讲分为三个部分：大数据的发展演化、从技术的角度看大数据以及从应用的角度看大数据。
首先看大数据的发展演化。如今很多人将大数据和商务智能两个概念融合在一起谈论，那大数据和商务智能化如何区别？在原来做数据分析时，我坚持从数据到信息，从信息到知识，从知识到决策，决策最后给企业带来盈利。那这和大数据有何区别？原来讲的商务智能的数据分析很多是结构化的数据分析，而现在的大数据增加了很多非结构化的模型。那什么是非结构化数据？音频、视频、图像等都是非结构化数据。
今天大家都在谈大数据分析什么，数据发掘都在分析什么？当年我认为数据挖掘才是真正的科学，但现在我觉得不完全是这样。假设没有生产数据的，哪来数据分析？现在手机天天生产数据，按照大众普遍的观点，所有的大数据基本都来自网络，来自微信、ebay等平台。那难道全球这么多企业所生产的数据都不叫大数据吗？因此我现在认为大数据就是数据到信息，从信息到知识，从知识到决策，决策最后给企业带来盈利。这才是数据分析。
与传统分析不同，大数据分析是基于大量的非结构化数据，数据来源包括内部数据和外部数据。大数据从大量的复杂数据中获得信息，从大量互联网和移动华联、电子商务中是永恒多点，对实时数据进行分析和预测。实际上大数据一定要用起来。
以一部手机为例，如果这部手机可以知道我现在的体温，心率，脑电图等等我的相关身体数据，一旦这些数据被传送到医院，那么医院就可以充分掌握的我数据。医院如果要在大数据时代有所创新，就一定要从客户的角度出发。原来的根据现有数据进行调查的模式是通过逻辑思维来实现，但现在要创新思维，创新思维要求医院要提前知道病人在想什么，了解病人的身体情况。在我们也并不清楚自己已生病且不在医院的情况，医院事先知道我们生病，然后根据GPS定位掌握我们所处的位置，利用全国统一的医疗系统为我们服务。这才是未来大数据在实际应用时应有的模式。我们原来的穿戴产品都是依靠数据功能，这些数据都是模拟数据。大数据的应用到底是只做数据分析还是有更多的应用，这个问题值得我们深思。现在所有的东西都连接在一起，所有的企业也被连接在一起。所有的东西都已经是分不开的。
做了这么多年的商务智能，我对此有一些自己的看法。在2013年，商务智能在全球的需求要比大数据需求大一些。当然未来大数据的需求会越来越大。原来并不是没有人在做大数据，只不过是因为各种原因而限制大数据的发展，比如说速度问题，设备问题等，但现在设备和应用的升级使大数据越来越普及。大数据的流行是因为业务的应用推动了其发展，而不是因为大数据而大数据。
我们现在在勘探的过程中得到了很多的数据，利用掌握的大数据找到石油资源，这就是大数据分析。媒体和娱乐、政府使用、生命科学、石油天然气以及企业等行业的关键应用都推动了大数据的发展。现在很多企业都是做数据的聚类分析，但是数据的优化是特别重要的一块，然而做的人却不是很多。
大数据面临着两个问题。
一、大数据如何存储？我刚上大学的时候，计算机的存储量还很有限，但现在以日新月异。从技术的角度来看，大数据有以下几个发展趋势：
1.存储模式的变化——内存计算；
2.虚拟系统服务——云计算；
3.终端的普及和创新——移动计算。
现在我们说三个计算：云计算、移动计算和内存计算。目前SAP做的就是把数据库搬到内存里，然后整理出数据库。这是一个革命性的变化。很多人会问安全问题怎么办？实际上这并不需要担心。大数据和移动紧密联系在一起，大数据无论对企业还是个人都影响深远，不管企业还是个人，每天都和大数据产生千丝万缕的关系。
4.网络共享的革新——物联网。如今的大数据已和物联网连接在一起。最近有很多的企业都在做大数据的研究，但这些公司大部分还停留在互联网用户数据处理的层面。所有的大公司在存取货物时都需要考虑如何让取货，取什么货，在哪取货，取多少货的问题，这些信息存储下来难道不是大数据吗？所以我认为在大数据不仅是一个分析，它还在于数据的生成和数据挖掘。
5.数据处理模式的变化——数据挖掘。现在数据挖掘越来越重要，图像识别、音频识别、视频识别这些都是非常核心的应用，当然现在有越来越多的企业去研究，这是未来一个非常好的大方向。
大数据面临的第二个问题：我们现在如何使用大数据？从应用的角度看，大数据有以下7个发展模式：
1.从主题分析到专题分析——宏观分析到微观分析。原来的商务智能是做主题分析，现在的商务智能则主要集中在专题分析，在专题分析中，我们通过大量的数据分析，建立分析预测模型，实现实时营销、战略制定的深层次细致分析。
2.从决策支持到实时操作智能——支持操作型商务智能和社区媒体协同。当下实时数据库更加符合行业的发展需要。因此SAP强调实时数据库。国内无论是华为还是联通做的大数据应用都是围绕实时数据库开展。
3.从决策层使用到全员使用——商务智能平民化。从公司管理到经营管理再到成员企业，这是一个商务智能平民化的过程。为企业做的应用核心是解决问题。
4.从商务智能工具到商务分析应用——拿来即用的分析应用。
5.从结构化数据分析到非结构化数据分析——各种人工智能应用：智能地球、智能城市、智能交通等。这些人工智能应用SAP都有涉及，在全球应用也比较多，在美国使用情况非常好。
6.从开发工具到自助服务——易用性领跑大数据的未来。以工具来讲，工具都是以简单为主，因为没有人会希望用复杂的东西作分析。SAP这两年所开发的工具集中在非结构化数据分析。
7.从决策支持系统到日常应用系统——每个部门日常时刻离不开的应用系统。实际上大数据使得每个人，每一天，每一刻都分不开。
这里我要强调一点，支持互联网与企业的运营、采购、销售数据连在一起。大数据有四个来源：一来自企业，二来自供应商，三来自客户，四来自外部，所以企业的数据是大数据来源非常重要的一部分。
我已经拐了一个大弯去做商务分析，更多的是做商务创新，只不过是因为创新才和大数据连在一起。但大数据将来必然是云时代创新的重要方向，希望有越来越多的年轻人能在大数据领域继续深耕细作。
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