基于海量数据的实时分析工具Chartbeat 和 Newsbeat 等出现,
海量数据和与之相关的商业智能分析,在5 年内科技领域的5大商业机会是移动,社交,云计算,消费类应用,商业智能 和海量数据商业智能分析的趋势。
作为新兴技术趋向的一局部作用,编辑决策,也正在出现,比如编辑关于在什么时间,什么位置,推出什么新闻的决议等都可以通过商业智能分析来达到。该过程包括搜集大量综合性的复杂的数据,应用先进的计算机算法对其停止可视化处置,提取形式并应用它们来决策。
目前,这些来源于大型科技与金融巨头实验室的工具,逐步趋于成熟且价钱适中。它们正在向其他产业扩展,如医疗保健,科学,军事,电子商务以及新闻机构,以新的剖析效劳的方式呈现,可以经过科学预测哪种新闻的效果最佳来取代编辑的直觉判别。
很久以来,诸如Google Analytics和Omniture之类的工具曾经可以告知网站一切者哪些内容在过去的一天以至一个小时中表现比拟好。最近,Chartbeat 和 Newsbeat加快了展现网站实时活动的进程。但它们仅仅只是可以较快地看到过去或者当前的记载,而Google 分析也推出了 谷歌统计Google Analytics发布企业级付费服务,实时统计和分析是亮点!。
下一代工具宣称将应用网站的数据及形式的水晶球来预测将来,用算法水晶球来替代人们的直觉。他们许愿可以协助新闻出版商从他们已有的内容获取更多的利益。
其中之一是今年的产品Visual Revenue
Visualrevenue 创始人及CEO ,Dennis Mortensen指出,VisualRevenue产品是坐在编辑桌边的最好的新朋友。
Mortensen 说:我们发明了这个模型。经过Visual Revenue,我们可以在十五分钟里,应用过去一两天中恣意的内容来预测恣意给定位置上将来的开展状况。而且,由于我们充沛理解将来的开展趋向,我们可以提出一套十分详细的,关于将什么内容放置在什么位置,以及放置多久的倡议。
每日新闻主页旁边的Visual Revenue仪表盘。
纽约的每日新闻以及每日电讯报是运用该系统的四十多家新闻网站中的两家。Mortensen指出,大约有十几家是付费用户。
它是如何工作的呢?
从基本上来讲,它实时追踪新闻阅读和标题点击率,经过Visual Revenue将这些数据与历史基准相比拟,来肯定哪些新闻表现较好,哪些表现欠佳。依据这些状况,VisualRevenue预测出最佳的新闻,将它们放置在不同的网页位置上,以便在不久的未来取得最佳的阅读量。
经过将正确的内容,在正确的时间里,放置在正确的位置上,客户的网页阅读量均匀增长了30%。
Mortensen还指出,使用 Visual Revenue 之后,网页编辑能够用较少的时间更好地完成任务。
还有一个新产品叫做Jump Time Traffic Valuator,来自 JumpTime
JumpTime 是由有着诸如Yahoo和MTV等主要媒体公司背景的人创立的。该产品着重于网站上每个网页的收入潜力,将每一篇文章,每一个页面可以产生几利润呈现给出版商。
在 媒体网页价值评估利器JumpTime,用数据评估一切,数据挖掘还能这么玩!我们详细分析了 JumpTime 产品。
JumpTime对每个访问者阅读的一系列网页停止剖析,计算出每个网页的总的广告价值,可以协助出版商找到受欢送的文章,发放有价值的广告,并且促使访问者阅读那些同样具有较高广告价值的网页。
举一个简单的例子,相较于一个具有$20CPM,但其大局部阅读者不会继续访问该网站的网页,JumpTime愈加倾向于这样的网页,它自身仅具有$10CPM,但它能够促使访问者阅读另外三个具有$10CPM的网页,这样一次访问的CPM便有$40。假如没有看到用户阅读的一切网页,出版商或许会以为具有$20CPM的网页更具有开发的价值。
JumpTime的创立者和CEO Michele DiLorenzo指出:作为一名编辑,你晓得什么将是受欢送的,但是却不晓得接下来会发作什么。这也正是计算机需求介入的中央。以国际象棋来打个比如,假如我们在下棋的时分,你一次只能想到一步棋,那你将永远无法博得竞赛。
这个过程听起来很复杂,但最终编辑只是看到一个简单的数字,即每一篇文章和网页的位置可以产生的价值或者阅读量的才能。Msnbc.com和ESPN便是测试过该系统的两个组织。
数据驱动的编辑决策是网络媒体发展的未来
JumpTime和Visual Revenue ,这些工具为那些编辑室里需求决议在主页上放置什么,或者在社交媒体上提升什么的人们提供了强大的洞察力。但是,应该让数据驱动的编辑决策发挥多大的作用呢?
这两个工具都慎重地将最终决议权留给了运用者。
JumpTime和Visual Revenue都是经过创立一层当前网页来展现其性能或者每个位置的引荐内容。其他特性能够使编辑可以经过主题或者类别对文章停止搜索分类。
Visual Revenue提供了一系列引荐的改动措施,编辑能够承受或者回绝。JumpTime也让出版商来决议能否让编辑看到原始的价值,或者仅给他们展现参与的方式。
Mortensen指出:Visual Revenue也可以在编辑指导的框架内给出倡议。因而,每一个新闻组织都可以给出细致的指导,如指出本地,区域和国度新闻的比例,不超越20%的有线资源,或者18个小时内的新闻。
这样一个系统使得编辑部关于如何设置主页有着战略性的意义。
Mortensen说:假如我如今走进任何一个编辑室去问他们,你们能否给我提供一份关于我们将在主页和头版停止哪些内容改良的战略,我很有可能听到的答复是,这并不存在。
编辑能否可以更多地基于经济影响而非新闻价值来决议内容呢?或答应以。如今许多新闻机构都面临着激烈的提示,即他们必需首先在生意上胜利,才干取得最终的胜利。
数据和商业智能分析目前不是免费使用
Visual Revenue,起价大约为每月1,000美元,而且它协作的公司通常具有每月至少5到10万的网页阅读量。
JumpTime的收费取决于出版商的范围以及自定义装置的复杂度,对大公司十分有吸收力,也包括那些由小的报纸组成的大的连锁公司,即便这些效劳并不适用于你的编辑室,其他适用的效劳一定会呈现。
海量数据的时期曾经来临到编辑室,并且它最终触及的将不只仅只是剖析范畴,指导计算机处置过去的新闻内容及观众,对新闻标题提出最有效的变化的倡议,以至是倡议撰写哪品种型的新闻,似乎只是时间早晚的问题了。