喻旭：新零售转型的7个关键模块

1.营销数字化：将营销流程进行数字化改造，以客户感知为基础，实现营销过程可跟踪、可量化、可优化，通俗讲就是要做到“见人说人话、见鬼说鬼话”，这个模块可以帮你企业的广告投放更加精准，投放成本变得更低。

2.关系数字化：将客户关系进行数字化改造，通过数字化手段量化客户关系等级，搭建差异化的互动体系，来提升客户关系，最终将公司重点资源用在重点客户的维护上。这个模块，可以帮你改善“销售即结束”的现状，转变为“销售只是关系起点”，真正实现客户全生命周期的管理和价值挖掘。

3.门店数字化：将店铺的 “人、货、场”进行数字化改造，从用户场景出发，从到店购买，转变为到店到家一体化；从线上和线下的隔离，转变为线上线下一体化；从依靠人工导购和结算，转变为利用黑科技手段；这个模块将帮助你提升店铺运营效率。

4.场景体验力：这个模块为你提供了5种方式，帮你企业提升用户的场景体验感，包括：将不同业态进行整合的跨界整合模式、将场景植入IP主题的模式、让用户参与活动的模式、粉丝参与社群互动的模式、为用户提供便利性的模式，5种方式从难到易，你可以根据自身情况，从中选择合适的来参照行动。

5.产品吸引力：产品吸引力是新零售的核心关键，我认为是画布中最重要的一个模块。我一直主张“产品重于营销”的理念，产品才是用户购买的根本。这个模块，我为你提供了独特主张、极致功能、极致体验、极致服务、高性价比，5个方式帮你提升产品吸引力，供你参考。

6.业务共享力：这个模块是实现线上线下、区域之间、总部与分子公司之间、产业生态之间协同运营的基础。将不同单元的共有信息进行共享，实现流量、商品、会员、订单、库存的互通。如果你是单一实体店，你可以实现线上线下互通；如果你是连锁企业，你可以实现区域互通；如果你是集团企业，你可以实现集团与分子公司互通；如果你是生态化平台企业，你可以实现生态协作互通。

7.数据驱动力：企业未来的竞争将是数据资产的竞争，业务全面数据化才能够形成大数据体系，“数据+算法”驱动经营分析，驱动商品能力、驱动客户的体验、驱动场区的运营效率。数据是企业新的生产资料，算法是新的生产力，利用新生产资料和新生产力才能全面的改造生产过程。本模块将简单为你介绍“数据+算法”在零售“人”、“货”、“场”方面的应用，我们希望本模块能帮你建立一定的数据认知，推进从资产驱动向用户驱动、数据驱动的转型升级。