高级员工往往是公司最宝贵的财富，同时也常常给公司带来最大的开销，如何知人用人，单凭直觉显然难以回答，这个时候不妨试试一流公司采用的精确分析方法——人力分析（Talent Analytics）。诸如谷歌、百思买、宝洁等大公司都越来越多地采用这种精确的方法来分析员工数据，借此帮助公司确保最高效的生产力和员工敬业度，留住顶尖人才，复制他们的成功，从而提升公司竞争优势。
人力分析的应用有六种方式，能够帮助公司回答由简到繁各个层面的重要人力资本管理问题：
1.人力资本现状。该方法主要根据个人表现与公司层面的数据（如离职率、入职率等）建立单一指标用以分析公司整体健康状况，如JetBlue发明的“组员净推荐值”。
2. 人力资源 分析。该方法是指搜集人力资源数据以深入了解某一特定部门或者职务，它结合了个人表现数据（如个人在关键成果领域的成就）、人力资源流程指标（如成本和时间）以及成果指标（如聘用和留任），能够帮助公司判断哪一部门或地区需要人力干涉。
3.人力资本投资分析。该方法可以帮助公司了解哪项措施对公司的经营业绩影响最大。西斯科是这一领域的领军人物，他建立了工作氛围、员工满意度与生产率、留任率三大指标。
4.劳动力预测。该方法是指通过离职率、继任计划和商业机会数据来挖掘公司核心能力的潜在不足或过剩，帮助公司在核心增长领域增补员工，识别人员退休导致的知识管理风险。
5.人才价值模型。该方法主要用以应对类似“员工为什么选择留在我们公司？”的问题。公司可以借助分析工具了解员工最重视的是什么，然后建立一个帮助提高留任率的模型。该模型可以帮助管理层设计激励措施，决定何时让某人升职等。
6.人才 供应链 。人才供应链能够帮助公司进行人力资源方面的实时决策，例如基于收益预测和个人 销售 业绩模式，最优化 零售 商店第二天的工作表。人才供应链对数据要求很高，在6种人力分析应用方式中最为困难，目前只是初具雏形，但确有成功，特别是在零售领域。
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