第一类:对已经上市企业股票投资的基金公司
他们通过炒作概念在股票市场活动巨额回报。这些人分析发展趋势,把握大局,他们关心产业政策,关心市场空间,少关心具体运营能力和市场竞争格局。据了解,大数据概念股以 2010 年 6 月 1 日为原始起点,截至 2015 年 11 月 10 日,大数据概念指数变化区间在 [95%,1860%],一直以来强于上证指数,相对上证指数有很高的收益,这个相对收益是惊人的,最高时超额收益超过 15 倍。即使从 2012 年底开始的创业板指数,也跑弱于大数据概念指数,足见大数据概念相关个股具有较好的回报。相对高点时,大数据概念指数强于创业板指数 10 倍以上;从低点起来,大数据指数涨幅到最高点超过 18 倍,如此高的涨幅让许多人羡慕不已,相关个股精彩纷呈。投资这类的企业如拓而思,用友,东方国信、启明星辰、绿盟科技、恒生电子。
他们用最短的时间,研究股票,投资,获益,资本效率极高,一些高端的股票和投资者,他们会专门针对行业要求做培训,走访企业家走访客户。短时间内就可以赚的钵满盘满。
第二类:对大数据创业方向投资的 VC 和 PE 们
他们从最开始就投资有最高价值的大数据的企业,并从中发现商机,过去的几年只是一个开始,可以预见大数据行业未来十年仍然会是创业公司的机遇地。他们眼光超前,投资的估值不断高升;他们跟进投资,然后迅速推动企业发展,然后期待包装上市。这类企业如:集奥聚合、国双科技、华院数云、品友互动、易赞普、百分点科技、永洪科技、国云数据、数据堂、数海科技等。投资资本如:宽带资本、红杉资本、IDG、创新工场、深圳创投、清科、软银中国,今日资本等。
第三类:创始人和联合创始人,企业越来越值钱
虽然有些企业死了,但是大部分还在受到资本追捧,创业者最苦逼,但是在资本催生产业变革的年代他们获益也是最多的,现在大数据企业的估值从几年前的几个亿到几十亿是翻了近十倍;企业老板的身价也是翻了近十倍,这类人笔者认识很多,因为比较涉密不一一列举。
第四类:讲课的人
行业内专家教授参加各种会议各种讲课,培训机构,在线教育,还有专家学者备受亲来。笔者成立的大数据培训联盟、数据共享联盟等微信群,经常会收到邀请做讲课深有体会。
第五类:CDO 们,技术架构师们,大数据分析师们,获得长足的薪水提高
第六类:一些媒体,自媒体
媒体版面改版,自媒体增多,受到关注的大数据自媒体如:大数据邦、大数据文摘、大数据参考、腾讯大数据、CSDN 大数据、36 大数据等。
第七类:他们没有赚钱,但是都在圈地,投入很大,未来会成为非常赚钱的企业
那就是免费数据,收费 api 的这些数据开放平台们;已经成功的如: Salesforce 23 亿美元的年收入中超过的一半的收入是通过 API 产生的。Google 每天通过 API 处理 50 亿笔交易,Twitter 每天通过 API 处理 130 亿笔交易,亚马逊每天通过 API 处理万亿笔交易,还没有成功的但是已经获得很好的发展的国内如:BAT、运营商、政府的数据开放平台,高德数据开放平台,数据交易市场 (数海科技、数据堂、聚合数据、九次方、美林数据等)。
数据之美在于流通,在于推动业务发展,在于提高用户体验,在于预测业务发展做好企业战略规划,在于集群众智慧、激活人员动力。利用数据推动商业变革才刚刚开始,做企业赚钱才是硬道理,先活下来,因为企业的大数据路还很长,变数也很多。盲目跟风,不可取!