2008年6月11日,著名国际问题专家、清华 国际问题研究所所长阎学通在《环球时报》发表文章,就2000年来“一直预测台海发生军事冲突不会晚于2008年”一事,公开向读者道歉。更早之前的2007年夏,美联储主席伯克南曾预测,美国的房地产市场将于2007年底恢复。事实是,台海军事冲突没有发生,而美国房地产市场也没有恢复。具体到企业,预测失误更是寻常。福特汽车公司董事长比尔·福特曾表示,20年前某家著名咨询公司曾预测5年内全球汽车行业将会整合成4家大汽车公司,而现在汽车公司不是更少了,而是更多了。福特汽车公司根据此项预测确定其发展战略,结果可想而知。
预测失误的原因非常复杂,常见的有以下几种。
一是线性预测。即直接由A推出B,而没有考虑到除了B之外,还有C、D甚至更多可能性。比如2006年10月朝鲜进行核试验后,有人推测东北亚局势动荡将会因此而加剧。这就是一种错误的线性预测。其实,朝鲜核试对东北亚局势影响的可能性并不只有“加剧动荡”这一种,而是还有另外一种——实现暂时的稳定。预测动荡加剧者其推理依据是这样的:朝鲜核试—美韩等国强烈反应—对抗升级—动荡加剧(图1)。他们没有考虑到,朝鲜进行核试验实际上如同向美国表明,它手里握有一张虽不足以威胁美国但可威胁韩国的“官牌”,而且朝鲜拥有(或声称拥有)核武器之后,美朝之间原来严重的力量不平衡发生改变,出现相对的核平衡,东北亚局势不仅不会加剧动荡,反而可能暂时趋于稳定。
第二种可以称为预测方面的历史决定论,即根据以往的数据总结出的规律来预测未来趋势。比如,通过竞争对手一年或几年内的产量来预测其未来的产量。人类善于总结经验和规律,在一定条件下,规律可能会适用。但如果据此认为以往的规律一定能影响未来趋势,那就大错特错了。
第三种原因更为普遍,那就是影响预测结果的重要变量被忽视。现代社会中,尤其是在全球化不断深入的今天,经济中各因素的相互联系和相互作用程度都是前所未有的,因此影响预测结果的变量大大增加,只要其中某个重要变量未被考虑,预测结果就可能失之千里。这在预测学中被称为信息漏失或信息不真。柯达在数码相机方面的失误就有这方面的原因,该公司虽然预见到了数码照相技术取代传统照相技术的趋势,但对数码相机价格下滑速度的预测显然存在很大误差,而这个速度直接决定了数码相机的普及速度和该公司胶片业务的萎缩速度。
第四种原因是预测中的信息反馈不足。预测中的信息反馈,如结果检验、参量和模式的改变、子程序的重新组合等,可以预先做出反馈的设计。反馈不足,特别是动态反馈不足,可能导致预测失误。
此外,还有一种原因是没有考虑到竞争对手的预测。竞争对手的预测往往也会影响到预测结果。我们可以看看以下这个例子。假如某种产品的价格P由需求D和供给S决定,如果供应商S1预测产品价格将由P0上升到P1,那么他就可能增加产量。