项目管理之量化管理

用数据说话，是作为管理者一项必备的素质。而，在管理系统中预测、计划、控制、报告都是以量化的数据作为基础，可见量化管理在项目管理中的重要性。

　　即使，在每日 喊量化管理时，仍存在一些不足。

　　一、项目管理中量化管理常犯的五个错误：

　　项目管理中涉及四个环节，无论是报告式的文字还是表格式的管理工具，数据是经常见到的。如果有效的避开一些可以避免的错误，我们的量化管理才能起到真正的作用。

　　1、定性分析多余定量分析

　　现象：四个环节，工作人员用了大量描述性的文字向下级下发通知，向上级汇报工作。最常见的语句如：“通过这段时间的努力，我们提升了市场占有率，使我们的销量稳定地维持在一个较高的水平上。针对我们目前存在的问题，我们采取了内部整顿、外部改善等一系列计划，结果证明，我们增加的努力得到了积极的响应。目前，一切都在掌控之中。”

　　点评：定性分析多必导致工作的模糊，而工作的发展和进度又必须以数据为基础的。所以在上面案例中，存在很多定性带来的问题。比如，在工作汇报中，“通过这段时间”是错的，其他的如以下：

　　“过去的33天，我们通过提升人员工作效率、改善激励政策、加强客户关系，使得我们的工作效率提升了20%、客户满意度提升了35%，市场占有率提升了12%，环比去年同期，我们的销量增长120%，并且连续4周维持了这一较高的水平。针对目前存在的产品包装破损、容量不够二个问题，我们采取了加强生产线管理、严抓检验两项工作，经过3周的努力，次品率已经降低了3个百分点……”

　　两段汇报不同的是，提升后面不是说“市场占有率”，而是多少。不是“较高的”而是具体的数据。不是“存在的问题”，而是什么问题，所有词眼必须是具体的现实的问题，而不是模糊的定性的描述。

　　2、结果小于计划

　　现象：计划制定了，经过执行发现结果往往小于计划。领导不满，属下也充满委屈，明明计划就是这样，为什么领导还不满意?

　　点评：结果小于计划时，一个重要的方面就是计划的模糊，并且下属没有得到精确的解读。所以，他们认为自己经过努力实现了，但在领导看来，却没有实现。另外就是对执行的不到位和控制的不量化，但，针对此类问题，计划制定后，团队是要按照这个目标进行工作的，并且务必要实现这个目标。因此，在制定工作计划的时候，一定要给所有人员一个明确的量化的目标，如果可以，在量化的计划之外，还应给出具体可行的工作指导方法。

　　在人员激励中，往往存在一个错误，即激励政策在计划中的缺失。例如，达到目标的80%为保底，100%奖励利润的1%，120%奖励利润的2%等。此时，作为执行人员会考虑一个问题，一旦自己的工作超过目标，管理者有可能将考核的基准提升，一旦连续几次超额完成，那么接下来自己将面临更大的压力，为此，执行人员可能隐瞒自己的实力，实行逐步提升自己工作业绩，这一案例就突出的显示了激励政策在计划中的问题。

　　经过反复试验，发现考核可以以计划为最高奖励激励执行人员，如完成100%的情况下，奖励最多，完成高或低都将低于完成100%业绩的情况，这样一来，就保证了所有执行人员计划的真实性。

　　3、数据没有甄别

　　现象：量化的观念已经深入人心，方法也得到普及，但由于执行人员素质参差不齐，对自己得到的数据理解不一，凡是数据纷纷作为依据将工作反馈给上级。结果却发现，通过一系列的分析，所得结果远远高于现实情况，明显有水分。

　　点评：作为执行人员，掩盖自己的错误，并争取良好的表现是人性中的弱点。但，这种虚假上报的行为却于工作不利，大大损害了量化真实性的原则和底线。如不加以辩解和甄别，作为决策的依据进行执行，可想而知，结果会是什么样的。

　　针对这种情况，雷诺瓦管理咨询的顾问们都会要求得到的数据进行有据可查的追溯，并对结果进行预估核对，对于明显不符要求的数据进行处理，直至所有数据真实有效才作为分析的依据。

　　4、控制没有量化

　　现象：量化的计划被执行，但控制没有量化，时间没有具体到每个人身上，需要的结果没有量化为具体的数量，人性弱点再次发挥了优势，往往就会出现常说的“大锅饭”现象。

　　点评：是否将所有计划和控制都具体到人头上，是管理中的一大难题。因为团队作业和单体作业各有优势，而并非所有工种都能将任务分解到具体人头上，就造成了团队作业的天然土壤，一旦控制没有具体到人头上，或是无法具体控制到人头上，那么管理中就会出现控制不可量化的现象。

　　5、量化范围模糊

　　现象：量化范围模糊，没有具体到真正的细节，最终导致执行结果出现偏差。

　　点评：针对量化范围模糊的问题，有人不认同这是一种错误，因为领导风格的不同导致，但从结果导向看，量化范围模糊不是最关紧要的。如此一来，或是团队规模小，执行人员有着较高的自觉性能避免此类错误。而现实中，规模较大的团队较多，就无法保障整体作业的觉悟性，管理之所以存在，就是要解决此类的问题。

　　二、项目管理之量化管理的核心要素

　　项目管理之所以有量化管理，其目的在于无论出现任何意外情况，都务必保障所有结果准确无误的达成。因此，我们从开始到结果，都必须以量化的数据进行监督和检验。

　　1、目标要量化

　　目标量化要具体到每个细节，“客户满意度要提升20%、市场占有率要提升10%……”，对于所有需要解读的地方，一定要使每个人确认理解为止，必要时进行抽查核实他们得到的信息是否是100%理解。

　　2、方法要量化

　　在项目管理中，方法要量化往往被人忽视或者是弱化。领导给出了目标也进行了全面的解读，但没有给出方法或是给出的方法不适用。

　　这里并非要求所有执行人员千篇一律的刻板执行，但作为一个参考方法，能减少人员工作的浪费。特别对于基层管理人员来说，是实用的。至于高层管理者，则另当别论，因为他们面临的问题是要发挥自己的主观能动性接受任务，这点是基层人员无法达到的。

　　3、结果要量化

　　对于结果量化，上面有所阐述。这里需要提醒的是，结果不能只有一个，在一个大的结果下，应该有阶段性的小结果，以便不断地调整以适应新的情况，最终保证大的结果完全实现。

　　三、量化管理需要注意哪些问题

　　除此之外，量化管理还需注意哪些问题?这里作为尝试性的探讨，给大家一些一孔之见。

　　1、真实有效-去伪存真

　　量化管理，数据的真实性是作为使用的底线，数据的有效性是需要管理者甄别筛选的，并非所有数据都有用，一些干扰性的数据要进行排除。

　　在去伪存真的过程中，需要保持敏锐的观察力和对事实高度的洞察力。

　　2、全面发展-有意识的

　　在所有数据中，对数据的缺失和对未来发展的不预见性，都能导致量化管理的不到位。因此在量化管理中要能用全面的、发展的眼光看待这些数据，并能有一定的预见性，预估未来发展的趋势，以更好的利用现有的数据。

　　在这里提到三个字“有意识”，即无论是什么数据，都能有意识的发现它的潜在作用，只要是真实有效的数据。

　　3、联系系统-整体观念

　　数据不是单一的孤立的存在的，因此在量化管理时要注意数据间的联系性和系统性，以保证数据与数据之间是整体的联系的，往往在数据与数据之间，能产生很多有用的信息。

　　量化管理，作为管理中一个重要的作业方法，不仅给管理者带来科学的依据，而且能在量化管理中让自己的团队得到成长和发展。

　　在一些企业，他们以“用数据管理”作为年度活动主题，时刻提醒自己的员工用数据管理，也许，企业的发展并非一日千里，但要求自己每日 进步一点点，每日 都要有所进步，不断坚持下去，量化管理就会发挥其效应。