专访 | 马兆林：互联网+大数据变革，这些坑不能踩

马兆林：大数据带来大转型，大数据时代要变的首先不是商业，而是思维。不拥抱大数据，传统大公司就会被淘汰。

我们看到近期大型企业转型有个突出的特点，就是传统过剩产能大型企业的关停。国家下了决心进行传统工业的转型，去库存的同时关停生产线，国家拿出钱进行这些员工的下岗后安置，其实就是顺势进行企业的改革。时代已经变了，一些生产方法是应该退出历史舞台了。未来成功的企业一定是带有互联网+大数据基因的，传统资源型、垄断型企业成功模式越来越少了，当然大数据垄断型企业会越来越多，成功的几率也就很高。

企业能够在市场中长存并长青，这是每个企业家的梦想。但是在这个市场竞争越来越激烈的年代，优胜劣汰的自然法则则表现得更加突出。企业想要在生存中求发展，就不得不改变原有的生产技术、管理模式。大数据时代中生存的企业，随着营销方式与模式的转变，特别是互联网的出现，不拥抱大数据，传统企业将在如此激烈的市场竞争中无法立足。

一些大企业、大公司拥抱大数据的决心和动力已经远远超过了我们的预想范围，他们对于互联网的热衷度是难以想象的。通过对互联网所提供的大量关于消费者的数据进行分析，可以极大地帮助企业和公司与消费者进行实时互动，更加深层次地了解消费者需求，从而营造一种开放和互动式的销售氛围，从而为企业和公司创造更大的商业价值。

1837年，宝洁公司创立，至今已经有178岁。它不仅仅在市场上能够长存还能够如此有活力，也跟大数据有着密不可分的关系。尽管宝洁公司连续两个财年的营业额已经超过了800亿美元，但是它不仅仅满足于此，通过应用大数据，它不仅顺利转型并且逆袭成功。2012年营业总额达222亿美元，与2011年相比同期增长2%，净盈利增长了一倍以上，过去的2015年，营业总额达超过600亿美元，宝洁稳坐2015全球日化销售头把交椅。因此我们在了解“没有永远的企业，只有时代的企业”同时，通过宝洁看到，必须拥抱每个时代的新技术，才能经营更持久。

鲁四海：听了大数据思维后，很多企业都去试试，但有一种观点说，大数据是一个奢侈的事，门槛高，只有大机构才有资格拥有大数据，您怎么看？

马兆林：数据量的大小不能代表数据价值的大小，小数据更加注重的是实用性，关注的是效率、相关性，以及收集到的正确数据的数量和种类。举个例子，现在大数据在营销上应用很多，那是不是没有大数据就不能做大营销？当然不是的。

大数据的应用过程中，作为市场营销者，往往需要的仅仅是一些较小的样本，对于一小部分客户群而言，只需要把注意力放在推动和改善业务细节上，就可以使品牌在营销中更加具有个性化。最重要的是，这些小数据实际上就在营销者身边，只要愿意收集，便是触手可及的。

通常，消费者希望通过各种方式包括人的交流、产品的使用来满足自己生活的需求。而营销者可以通过对数据的利用获取产品来消费者需求。小数据本身就是以客户为中心，营销者可以借助小数据更加快速的认识客户、了解客户需求，从而帮助客户随时随地的找到他们希望拥有的产品。

消费者需求得以落实，便会以企业盈利的方式回报与企业，随着消费者数量的积累，企业获益越来越多，最终实现了企业大营销。充分利用“小数据”为产品及服务的不同定位做出正确的营销战略决策，依然可以实现企业大营销。

鲁四海：刚才您讲到了用大数据思维让企业小数据发光发热的方法，同时我们也注意有企业投入非常大去搜集数据，试图把所有有相关数据都搜集起来，都说数据是最大的资产，数据最终一定能产生巨大价值，您怎么看？

马兆林：“大数据”目前已经是业界和学术界舌尖上的热词，大数据技术具有广阔的发展前景，大数据就像一个传奇人物一样受到人们的青睐和敬仰。诸多企业纷纷挖掘大数据的潜在价值，期盼自己能够跻身在这茫茫商海中，有的企业甚至认为有了大数据这层屏障，就能够保证企业无论是现在还是未来的发展必然会畅通无阻，万无一失，也不足为奇。但是事实真的如此吗？

事实上，事情并不是人们想象的那样。大数据也会存在一定的问题，也会面临一定的风险，不能保证任何时候都是万无一失。

大数据样本代表性。我们在收集数据的时候，并不能够收集到全数据，而大数据通常是涵盖了大规模、精准、细化等完美的字眼，这时候，我们收集到的数据就与大数据的样本代表性相挂钩，一旦抽样，在选样、测量以及误差矫正方面就会不尽如人意，好的数据将被恶劣化，大数据将被虚化。

大数据真实性。在大数据十分庞大的今天，注水性数据也不乏混入其中，数据造假获利的事例也越来越多，因此，面对网络发布的如此多的的信息，我们对其大数据的真实性难以辨别。数据源是否具有真实性、全面性，以及处理方法是否具有科学性，是大数据走向权威和可信的必要保障。

大数据的相关性误差。通过一定的算法和模型对变量元素进行相关性分析，利用大数据处理简单的情景是可以做到的，但是在相对复杂的系统中就容易走偏。相关性要体现在真实的数据之间，如果数据稍有偏差，那么大数据分析结果就可能相去甚远了。

大数据的安全性。为了追逐大数据背后隐藏的巨大经济价值和政治利益，我们的日常生活正在被数据化、被跟踪、被记录，因此我们的个人信息安全问题便随之而来，账户被盗、并受到攻击、身份被伪造、认证或证件失效、密匙丢失等问题频频出现，我们数据安全收到了威胁，甚至给我们的利益带来了巨大的损失。

大数据泡沫化。随着大数据对我们的冲击，视觉数据逐渐出现，有的企业已经将大数据泡沫化，无论有无需求，都要与大数据挂钩。大数据只有实用化才能真正解决企业发展需求，才能实现大数据真正的美。

有了大数据并不能保证一切都能万无一失。只有将大数据真实化、实际化、严格管理化，企业才能将大数据应用自如，才能对企业的发展有所保障。