通用电气如何从数据中创收10亿？

一个四四方方、矮墩墩的机器人按照指令在台上碎步疾行，然后在一个巨大的机车发动机模型旁边停了下来。

它的传感器在探测周围环境，收集温度信息并进行分析。检测到某一数据过高时，它便呼叫一位现场服务人员前来帮助。在它的人类同事到达后，机器人将报告发送到此人佩戴的智能眼镜上，交给他一份从云数据库下载的维修步骤说明。

这就是新型服务机器人“Guardian”（保护者），一种陆地自主行驶车辆（Autonomous Ground Vehicle，简称AGV），由通用电气公司（General Electric，简称GE）旗下的智能系统研究实验室设计。

在美国纽约召开的一次简报会上，GE向大家进行了这番演示，以此预言了这样的未来：在医疗、制造和现场服务等领域，机器人将会负责处理一系列枯燥、肮脏和危险的工作，而人类则负责那些需要高级认知技能和精细动作技能的任务。

这就是GE所说的“工业互联网”（Industrial Internet）——外界又称物联网——的下一个阶段，将有越来越多的联网设备向企业提供有价值的数据。

据GE最高管理层透露，仅今年一年，这一现象就预计可为公司增加10亿美元的营收，其中大部分将来自于先进的资产性能管理服务。（GE的服务部门每年可创450亿美元的营收）。在这一策略的推动下，GE去年向易安信（EMC）拆分出来的数据分析公司Pivotal投资了1.05亿美元。

在第三届“智慧+机器”（Minds + Machines）年度峰会上，公司董事长兼首席执行官杰夫•伊梅尔特对出席会议的数百位客户和分析师说：“如果昨晚你睡觉时还是一家工业公司，那么今天醒来就会变成一家软件和数据分析公司。这种变化正在我们眼前发生。GE想要成为你们的合作伙伴。”

伊梅尔特表示，凭借公司的Predix技术，GE已经获得了5,000万个数据点，由安装在各种设备上的1,000万部传感器收集并传送数据，这些设备类型广泛，医学成像系统、机车、喷气发动机均囊括在内，价值总计达1万亿美元。

现在，这些信息正在帮助GE的客户提高运营效率，进行预测性维护与诊断来减少停机时间，以及应用于机队管理的同步化。

GE副总裁兼销售与市场商务官凯特•约翰逊举了一个例子：最近，一家海上石油钻井平台运营商在动态生产数据中检测到了异常状况，从而避免了潜在的事故。通过及时更换问题部件，该公司避免了750万美元的损失。

其他例子还包括：通过与GE合作管理涡轮机，风力发电场运营商意昂集团（E.ON）将发电量提高了4%；根据GE收集到的喷气发动机性能数据，亚洲航空集团（AirAsia Group）利用Predix来变更飞行路径和优化空中交通流量，有望在今年节省多达1,000万美元的燃油成本。亚航集团飞行员技术和效率主管拉杰什•吉尔说：“这些数据一直用于安全领域，现在这些实时数据流还可用来规划航线。”

到2014年年底时，市面上将有40多项基于GE平台的应用与服务，但是该公司希望Predix能够面向所有有意开发工业解决方案的企业，以便激励更多的公司参与其中。

另外，GE还在与思科系统公司（Cisco Systems）和英特尔公司（Intel）携手合作，确保未来的路由器及其他联网设备支持自己的技术。为了解决安全问题，GE旗下的网络安全子公司Wurldtech正在测试一种防火墙，这种防火墙将专门用于为传感器、变电站、火车及其他工业设备提供特殊保护。

在这次的简报会上，GE的几位客户指出，鉴于2020年的联网机器数量预计将达500亿台，GE的工业互联网战略所面临的最大挑战不是技术，而是必要的流程再造，这不仅是为了理解数据，也是为了根据数据采取有意义的行动。亚航的吉尔说：“别忘了其中人的因素。如果没有人来提取数据，从而让工业互联网成为现实，那么这一切都是空谈。”