【课程收益】
› 掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来
› 理解人工智能的2大底层原理和6大底层套路
› 了解与您部门相关的数字/智慧市政案例，以及背后的经验与教训
› 认识到您部门所在的数字化转型阶段，并收获相关的建议和忠告
› 手把手带你用“6步落地法”，找到最合适部门的试点突破口并形成方案
【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。
【课程对象】规上企业（规模达到一定程度）的高层、中层以及业务骨干。
【课程时间】1-2天（6小时/天，时长可定制）
【课程大纲】
一、数字化的顶层思维
1、数字化概念导入
› 从十四五规划看数字经济
› 数字经济的核心：数字化转型和数据要素
› 数字化转型：数字化是业务和IT的深入融合
概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…
2、数字化顶层思维框架
› 精益思维：梳理业务，发现数字化入手点
› 编程思维：掌握计算机的语言，提升数字化项目成功率
› 数据思维：让数据产生价值，展望数字化转型的终局
案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。
小互动：在指路问路中掌握编程思维
3、我们应该关注哪些数字化技术
› 基础设施：解除计算机的能力封印
› 数据应用：搬金砖VS挖金矿
案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测
4、数字化转型有哪三个必经阶段
› Digitization：无纸化
› Digitalization：高效化
› Digital transformation：无人化
› 每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术
案例：人员绩效智能评估系统
5、数字化转型的两大核心半场
› 信息化：固化流程/信息流转/数据积累
› 人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术
案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路
二、数字市政的应用现状
1、数字市政有哪三个必经阶段
› 信息流动
› 数据打通
› 智能研判
› 判断您的部门正处于那个阶段
2、数字市政大盘点
› 数字市政供应商大盘点
› 数字市政应用场景大盘点
› 城市数字化程度大盘点
› 现有数字市政的经验及教训
案例：华为/百度/腾讯/阿里政务云对比，BAT眼中的城市大脑，华东某一线城市综合治理案例，华南某一线城市智慧交通案例，深圳公安局某分局智慧服务厅，
三、智能化的底层原理
1、人工智能的2大底层原理
› 逻辑固化：师傅“教”徒弟
› 知识抽取：师傅“带”徒弟
案例：预测男生是否会受女生欢迎
2、人工智能的6大底层套路
› X-Ypairs：知识抽取
› Y→X：生成万物
› X1-X2 pairs：推荐匹配
› X only：聚类算法
› Y only：超越人类
› Dot & Line：知识图谱
› 人工智能发展的终点
案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机
3、人工智能的6步落地法
› 价值驱动 or 数据驱动
› 机器学习 ≠ 江湖算命
› 数据模型 VS 机理模型
› 大数据 ∪ 深度学习
› 行业专家 || 客观事实
› 行政可行 ≈ 最大门槛
案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%
4、工业领域AI落地的7大场景
› 销量预测
› 产品质量检测
› 耗品寿命预测
› 设备预测性维护
› 场地巡检
› 智能排产及调度
› 工艺参与自动优化
案例：某著名汽车品牌销量预测，焊接故障检测，刀具寿命预测，大型设备故障预测，电力行业巡检，百度AI物流调度最优化案例，某污水处理厂工艺优化
四、市政智能化的发展和挑战
1、数字市政发展的终点
› 人民幸福感极大提升
› 社会运转效率极大提高
› 信息不对称得到持续改善
› 社会“法治”程度不断进步
2、市政智能化面临的挑战
› 缺少既懂业务逻辑又懂AI知识的交叉人才
› 方便高效与安全稳健是永恒的反义词
› 马太效应在智慧政务中的体现
› 客观规律决定的渐进式发展
2、市政智能化带来的机遇
› GDP的“放大器”
› 重大决策的“指南针”
› 社会问题的“透视镜”
› 重大危机事件的“灭火器”
› 难缠大城市病的“终极药方”
案例：北京某中心城区AI公园项目，江苏省某市公安局大数据舆情分析平台，“天眼”卫星智能防灾监测系统，某省会城市政法数据安全项目，某国家部委应急处置系统，北京市某街镇生态环境精细化感知，河北省某新区时空遥感分析项目
