尹智老师 人工智能和数智化咨询专家
课程纲要：
模块一：人工智能时代的运营商数字化战略：趋势和路径
1、 运营商数字化转型新趋势：
a) 基础设施的云化、融合化、智能化对运营能力深化提出新要求
b) 业务的多样化、专业化为运营商流程和组织架构转型提出新方向、新机遇和挑战
c) 产业生态的碎片化、融合化对运营全周期、全流程能力提出考验
d) 数据要素市场发展驱动电信业数据要素价值挖掘深化
e) 数字技术与实体经济融合发展带来大量创新机遇和场景
2、 运营商数字化服务场景典型案例
a) 运营商“双碳”平台案例场景及最佳实践
b) 基于5G+ 增强现实和虚拟现实（AR/VR）的新形态文商旅客户体验案例及运营商的潜力
c) 人工智能与大模型市场的价值体系与运营商业务融合最佳案例
d) 智能网联车和车路协同市场的价值栈结构与及运营商的潜在角色
e) 5G+ 电子体育领域的运营商创新业务潜力
3、 运营商数字化转型路径：运营商数字化转型的七张地图
a) 技术地图：从离散的网元向自治管理和虚拟化的通信及云基础构架转型
b) 安全地图：从单一产品的安全策略向主动地、统一编排的安全策略转型
c) 数据地图：从有限的数据使用向统一编排的数据位中心的企业转型
d) 架构地图：从封闭的管理系统向Open API平台架构转型
e) （数智）应用地图：从传统服务组合向多元的数字化服务+多种商业模式转型
f) 生态地图：从有限的供应商向活跃的合作伙伴系统转型
g) 业务地图：从关注传统渠道向多市场渠道+方位渠道客户体验转型
模块二：运营商数字化战略落地重点领域和数字化思维
4、 业务运营智慧化转型重点领域
a) IT集约化支撑管理变革
b) 智慧运营提升服务水平
c) 消费互联网业务发展驱动业务升级和业务运营能力深化
d) 产业数字化领域业务探索和能力延伸
5、 运营商流程及运营能力体系和组织架构治理重点领域
a) 运营商数智化组织设置模式
b) 运营商数智化能力框架
c) 运营商数智化人才发展体系和战略协同
d) 某大型ICT集团企业研发人才体系案例分析
6、 电信行业数据治理和数据要素资产化
a) 数据治理的目标 ：能不能用统一语言描述业务并对话？能不能基于数据资源发掘业务价值，提供对内对外的服务？数字要素如何变为资产？
b) 治理什么？：怎么能厘清企业的数据的层级和脉络？—— 几千几万个零件构成的乐高大模型是怎么管理的？
c) 用什么组织范式？—— 我这个部门应该有什么责权利？
d) 何种机制和流程 —— 数据治理的成果如何融入业务管理和运营之中？
e) 有什么工具？什么平台 —— 数字资源如何关联，对接， 如何平台化提供数据服务和能力？
7、 AI大模型时代数据治理和数字化要素管理的特质和机遇
a) 大模型时代的数据战略和数据模型
i. AI语境下，数据要素和数据资产有何新内涵
ii. 大模型语境下的数据模型和数据存储 – AI大模型的原生数据库：向量数据库，和传统数据库的融合
b) AI大模型具有成为企业数据“总调度”和“总参谋”的巨大潜力
c) AI + BI应用模式和案例：
i. 机器视觉和自然语言处理等技术，对业务全周期全流程的原生数据的采集、解析、应用的赋能 ，对文本，语音，图像，视频的解析，带来新的业务洞察和数据服务/资产
ii. 大模型赋能的数据管理（SQL和数据API调用）代码的生成
iii. 类ChatGPT大模型赋能的金融文档和数据分析及数据可视化：Code Intepreter
8、 人人都应该有的战略级数字化/算法思维：
a) 分治：
i. 分治算法的理念：人类战胜复杂问题的通用武器，就是分解
ii. 分治算法思维在具体问题和其他算法建构中的应用：淘宝的数据处理
b) 回归
i. 机器学习的鼻祖思想：通过对历史的吻合，找到规律，预测未来
ii. 回归的类型和应用
iii. 人工神经网络算法中的回归思维
c) 递归
i. 递归思维：宇宙自相似性和循环往复模式的应用
ii. 分形递归：改变计算机图形学的思想
d) 压缩
i. 无处不在的压缩思维：从信息压缩到智能的压缩
ii. 以ChatGPT为代表的人工神经网络：人类经验的压缩
iii. 生成式AI中的压缩思维：授人以鱼，不如授人以渔
