课程背景:
随着人工智能技术的不断发展,大模型在客服领域的应用越来越广泛。本课程旨在帮助产品经理、开发人员和运营人员了解大模型在客服领域的应用场景,掌握模型训练调优的方法和技能,以及开发侧的变革和所需技能,提升客服效率和用户体验。
课程收益:
1. 了解大模型在客服领域的应用场景和优势
2. 掌握模型训练调优的方法和技能
3. 了解开发侧的变革和所需技能
4. 提升客服效率和用户体验
5. 学习落地工具和最佳实践
授课形式:
主题讲授+视频欣赏+情景模拟+案例研讨+学员分享+落地工具+头脑风暴
学习对象:
产品经理、开发人员、运营人员
时间安排:
一天,一共6小时。
课程详细大纲:
第1章:课程介绍与背景知识(30分钟)
- 大模型的概念与特点
- 大模型在客服领域的应用趋势
第2章:大模型在客服领域的应用场景(1小时)
- 智能客服机器人
- 客户情绪识别与应对
- 客户画像构建与个性化服务
第3章:模型训练调优与实践(30分钟)
- 数据准备与处理
- 模型训练与评估
- 模型调优与优化
第4章:开发侧的变革与技能需求(30分钟)
- 后端CRM能力对接的变化
- 数据处理与存储的变革
- 开发技能与工具的需求
第5章:大模型应用开发实践(1小时)
- 基于大模型的客服系统设计与实现
- 大模型与其他技术的融合应用
- 实际案例分析:成功部署大模型客服解决方案
第6章:大模型在客服领域的挑战与解决方案(30分钟)
- 模型偏见与不公平性
- 模型可解释性与透明度
- 模型安全与隐私保护
第7章:大模型在客服领域的未来发展趋势(30分钟)
- 模型性能提升与优化
- 多模态大模型的应用
- 跨领域大模型的发展
第8章:课程总结与落地工具提供(30分钟)
- 总结课程重点内容
- 提供实用的工具和模板,助力工作实践
- 实施步骤与最佳实践指导
第9章:头脑风暴与未来展望(30分钟)
- 激发创新思维,探讨大模型在客服领域的未来发展方向
- 探讨大模型在其他领域的应用前景
第10章:问答与讨论(30分钟)
- 解答学员疑问
- 探讨大模型在客服领域的实际问题与解决方案