2024-02-28 22:03:35       
提供专业的内训方案,通过专家面授辅导、教材学习、学想讲用转换,实例分析等完善的教学管理和教育培训形式,使受训学员体会知识点和案例结合的学习方法,不仅学习了知识,掌握了信息,更能激发潜能,创造性地完成工作,体现自己的价值,从而实现“在工作中学习,在学习中提升”的培训效果。咨询电话:010-62797895 周老师

课程背景:

近些年,人工智能已融入到生活,经济、社会各行各业,在全世界燃起了燎原之势。人工智能最好的应用领域之一是金融领域,因为金融领域是唯一纯数字领域。

2017年以来,建设银行、工商银行、农业银行、中国银行、交通银行分别与阿里巴巴、京东、百度、腾讯、苏宁签订战略合作协议,拉开智能化金融序幕。在新一轮科技革命潮流中,云计算、大数据、区块链、人工智能、互联网技术等,人工智能是现阶段金融科技领域的的主战场,在未来五年内,有望重塑金融业模式和流程的核心技术。

我们推出《人工智能发展及在金融行业中的应用》培训课程,助力金融行业在的风口之下,实现对新市场占领以实现企业的转型升级。

课程内容

1. 课程重点:人工智能产业相关概述

· 人工智能的基本概念

· 人工智能的发展历程

· 人工智能产业链全景图

· 人工智能产业链上游—基础层

· 人工智能产业链中游—技术层

· 人工智能产业链下游—应用层

2. 课程重点:全球人工智能产业现状

· 全球人工智能产业规模

· 全球人工智能基础层产业规模

· 全球人工智能技术层产业规模

· 全球人工智能应用层产业规模

· 全球人工智能产业投融资情况

· 主要国家人工智能领域布局情况

· 科技巨头全球人工智能产品布局情况

· 全球人工智能产业竞争格局

3. 课程重点:国内人工智能产业现状

· 人工智能产业规模情况

· 人工智能基础层产业规模

· 人工智能技术层产业规模

· 人工智能应用层产业规模

· 人工智能产业投融资情况

· 人工智能企业竞争格局

· 人工智能产业核心企业

4. 课程重点:人工智能热门场景及应用

· 无人驾驶

· 智能家居

· 智能制造

· 智能交通

· 智能安防

· 智能教育

· 智慧医疗

· 智慧零售

· 智慧通信

· 智慧能源

5. 课程重点:人工智能的未来发展

· 大数据时代为人工智能提供了广阔的数据资源

· 深度学习等新技术提供了方法创新

· 学科领域交叉与渗透

· 人工智能未来的发展

· 人工智能产业未来前景

6. 课程重点:人工智能+金融行业分析

· 人工智能+金融行业概念界定

· 人工智能技术助力传统金融业务转型升级

· 金融科技化的发展历程

· 技术进步推动金融行业由信息化向智能化方向演进

· 人工智能+金融行业驱动因素

· 政府与社会各方共同推动人工智能技术在金融行业落地

· 不良贷款余额增加倒逼金融机构采取更加有效的风控措施

· 人工智能+金融行业技术关系图谱

· 人工智能与大数据等技术相互融合,共同推动金融行业发展

· 人工智能技术助力金融场景实现智能化

· 人工智能+金融行业图谱

· 人工智能+金融行业未来发展趋势

7. 课程重点:人工智能在金融领域应用及场景

· 人工智能在互联网金融的应用

· 人工智能在大数据金融的应用

· 人工智能在消费金融的应用

· 人工智能在科技金融的应用

· 人工智能金融领域应用场景:

智能量化交易

智能投顾

智能客服

智能风控

智能营销

智能理赔

信贷决策等方面


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