“大数据”变革企业经营与管理

一、 大数据、工业大数据与敏捷转型
1、 思维创新技术路径
2、 大数据应用困扰、现状与问题
3、 大数据能做什么？
4、 大数据特征与特点
5、 大数据思维
 全样
 容错
 相关
 智能
6、基于数字化的企业变革管理体系
 数字化思维
 数字化领导力
 数字化人才
 数字化流程建设
 敏捷管理
 大数据驱动的管理与决策体系
7、敏捷管理目标
 持续创新
 产品适应性
 缩短交付进度
 人员和流程适应性
 可靠的结果
8、敏捷的定义
9、敏捷管理架构
10、敏捷交付架构与5个进程
 构想
 推测、启动
 探索、发布
 迭代循环
 收尾结束
11、价值胜过约束
 持续创造客户价值
 精益思维
 迭代、交付
 交付活动与合规活动
 参与式决策
 共享空间
 响应变化
 产品、流程和人员
 障碍还是机会
 可靠，但不重复
案例：
二、 大数据分析建模与关键领导力
1、大数据技术图谱
 大数据技术基础
 大数据的数据源特点
2、大数据分析与建模
 建模
 训练模型
 应用模型
 优化模型
3、大数据标签化管理
 数据标签
 标签
 多样化标签与场景化应用
4、数据安全与安全管理
5、大数据驱动领导力的新要求
 关系构建能力
 变革管理能力
 全景思维能力
6、数字化的关键领导能力
 科技驱动
 迷途领航
 共创整合
 调动人心
 全局思维
7、数字化领导力四维模型
案例：
三、 大数据在电力应用场景与服务延伸
1、什么是应用场景？
2、大数据应用场景
 大数据场景
 场景模型分析
3、大数据在电力典型应用
 简化与创新的引擎
 核心业务
 客户体验
 组织管理
 商业网络与供应商协作，采购，交易
 利用传感器数据，提高资产维护水平
 跨业务整合，利用大数据，提供新服务
 泛在电力物联网连接与管理
4、电力物联网+向智能服务方向转变
 大数据－物联网的价值提升
 基于“物联网+”的智能服务
 组织能力的准备
 物联网+智能服务的转变，商业价值设计
5、大数据与区块链赋能电力智能解决方案
案例：
四、大数据向智能化延伸
1、大数据的边界向智能化延伸
2、智能化重塑发展格局
3、智能化建设的8重困局与挑战
4、智能化建设“1+N”模式价值框架
5、大数据驱动企业的智能决策
6、云是智能化的基础设施
7、智慧化：人，大数据与产业有机融合
8、企业在经营各个环节实现智能决策