【课程收益】
› 掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来
› 盘点数字化技术对供应链降本增效的四个阶段
› 理解人工智能的2大底层原理和6大底层套路
› 建立数据思维，解封你未曾意识到的资源和力量
› 理解智慧供应链的5大痛点
› 了解大量相关案例，以及背后的经验与教训
› 在动手实战中将智慧供应链知识内化
【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计提升参与感；能落地，反复验证的方法及真实案例。
【课程对象】供应链相关中高层管理者。
【课程时间】2天（6小时/天）
【课程大纲】
一、数字化的顶层思维
1、数字化转型是什么
› 企业中的流程与人类的神经
› 企业中的信息与人类的神经信号
› 数字化：在数字世界中帮助企业构造神经系统
2、数字化顶层思维框架
› 感知：获取原始数据
› 认知：抽取关键信息
› 推理决策：形成计划
› 反馈动作：实施计划
小互动：如果你在跟心仪的女神约会……
3、我们应该关注哪些数字化技术
› 基础设施：解除计算机的能力封印
› 数据应用：搬金砖VS挖金矿
案例：谷歌云计算，华为5G，某外贸公司营收预测
4、什么是“企业经脉”和“AI针灸”
› 信息化：固化流程/信息流转/数据积累
› 人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术
5、数字化转型有哪三个必经阶段
› Digitization：无纸化
› Digitalization：高效化
› Digital transformation：无人化
› 每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术
案例：人员绩效智能评估系统
二、供应链核心概念导入
1、供应链在企业中的地位
› 企业中唯二能“挣钱”的部门
› 工业领域的企业竞争核心是供应链
案例：通用电气供应链案例
2、供应链的管理要素
› 供应商基础管理
› 招标及寻源管理
› 订单及物流管理
› 供应商绩效考核
› 合同管理
› 兑付账款管理
案例：特斯拉供应链解析，戴尔的基本供应链
3、工业企业供应链的管理痛点
› 20%的间接物料吃掉企业80%的时间成本
› 传统采购中的：低、慢、差、弱、散
案例：海尔生产外包装模块化，通用汽车与波音公司供应链挑战
4、供应链金融概念导入
› 供应链金融的核心玩法
› 供应链金融的不同种类
› 汽车领域供应链金融案例
案例：UPS物流金融业务
5、数字化供应链标杆
› 事务性工作系统处理
› 寻源与采购高效处理
› 品类管理及采购策略着重处理
› 数字化供应链的提质、降本、增效、风控
案例：华能集团如何解决电力行业供应链数字化挑战，传统供应链与数字化供应链比较
三、供应链数字化转型
1、供应链数字化转型战略
› 供应链数字化转型的时代契机
› 供应链数字化转型的战略思维
› 供应链数字化转型的战略趋势
案例：世界最大航空发动机公司供应链转型案例、IBM数字化供应链转型案例
2、数字化引发的供应链变革
› 数字化引发采购计划变革
案例：COSTA采购需求预测平台
› 数字化引发采购过程变革
案例：海尔数字化采购
› 数字化引发生产过程变革
案例：海尔数字化采购
› 数字化引发供应链运营变革
案例：世界500强电子生产企业数字供应链解决方案
› 数字化引发的逆向供应链变革
案例：亚马逊可持续发展供应链计划
› 数字化供应链控制塔概念导入
案例：宝洁供应链控制塔
3、供应链数字化经典案例
› 京东的智慧供应链
案例：京东无界智能供应链
› 阿里巴巴的数智化供应链
案例：菜鸟供应链网络
› 数字化技术重塑美的供应链
› 联想的数字化供应链及背后方法
案例：联想供应链数字化转型全过程回顾
4、供应链数字化的度量方法
› 传统供应链度量方法
› 数字化供应链成熟度指标
› 数字意识成熟度指标
› 如何使用上述指标
四、智能化底层原理，及其带给供应链的新可能
1、人工智能的2大底层原理
› 逻辑固化：师傅“教”徒弟
› 知识抽取：师傅“带”徒弟
案例：预测男生是否会受女生欢迎
2、人工智能的6大底层套路
› X-Ypairs：知识抽取
› Y→X：生成万物
› X1-X2 pairs：推荐匹配
› X only：聚类算法
› Y only：超越人类
› Dot & Line：知识图谱
› 人工智能发展的终点
案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机
3、人工智能的6步落地法
› 价值驱动 or 数据驱动
› 机器学习 ≠ 江湖算命
› 数据模型 VS 机理模型
› 大数据 ∪ 深度学习
› 行业专家 || 客观事实
› 行政可行 ≈ 最大门槛
案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%
4、人工智能的在智慧供应链中的应用
› 预测需求提前备战
› 仓储机器人替代人工
› 路径最优化提升效率
案例：某著名汽车品牌销量预测，亚马逊VS京东仓储机器人对比，百度AI物流调度最优化案例
五、数智化项目推进方法
1、方法串讲：先发散再收敛
2、以价值为导向的头脑风暴
› 痛点问题罗列
› 痛点问题排序
3、数据准备阶段的可行性收敛
› 数字化项目机理分析
› 数字化项目数据关联性分析
› 数字化项目数据质量分析
4、数据使用阶段的可行性收敛
› 谁可以成为AI的“师傅”
› 我们能否请得起这个“师傅”
5、行政可行性收敛
› 横向行政跨越分析
› 纵向行政跨越分析
6、方案展示及讨论
› 专业可行性提升
› 行业可行性提升
