课程背景：
钢铁产业是制造业的基础，被誉为工业的粮食。“十四五”时期是我国钢铁工业实现高质量发展的关键期，但从目前来看，仍然存在产能过剩较为严重、高端制造能力发展滞后、安全环保水平有待提升等问题。未来在能源消费强度和总量双控、碳交易成本压力下，钢铁行业迫切需要加快转型升级和提质增效步伐，实现数字化、智能化、低碳绿色发展。
从实际情况来看，目前我国钢铁行业数字化转型仍处于初期发展阶段。有关数据显示，2020年我国钢铁行业的企业数字化率为30%，与非制造业行业仍有较大差距，数字化转型需求迫切。2021年11月，工信部在《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》中表示，对于钢铁行业，要聚焦设备维护低效化、生产过程黑箱化、下游需求碎片化、环保压力加剧化等痛点，以工艺优化为切入点，加速向设备运维智能化、生产工艺透明化、供应链协同全局化、环保管理清洁化等方向数字化转型。2022年2月，工信部等三部门发布《关于促进钢铁工业高质量发展的指导意见》，明确提出到2025年，钢铁行业研发投入强度力争达到1.5%，关键工序数控化率达到80%左右，生产设备数字化率达到55%，打造30家以上智能工厂。
钢铁行业与工业互联网融合创新发展的总体思路，是要围绕生产制造、企业运营及产业协同不同层面以数据驱动实现价值提升的关键需求，将物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术与钢铁行业设计、生产、管理、服务各环节业务场景深度融合，通过网络、平台、安全系统的建设，全面打通设备资产、生产系统、管理系统和供应链条，形成更强的数据采集、集成管理、建模分析和智能决策能力，支撑实现以数据为核心驱动的新型生产运营方式、资源组织方式、服务模式与商业模式，推动整个行业转型升级与高质量发展。
伴随国家一系列政策支持的出台，钢铁行业数字化转型如火如荼开展的同时，钢铁行业数字化人才紧缺，钢铁行业从业人员数字化素质有待提高，其中关于钢铁行业工业互联网、智能制造及数字化领域尤为突出。
本课程从钢铁行业数字化转型与智能制造视角出发，按照产业到企业、模式到应用、整体到局部、宏观到微观的思路，摒弃社会上流行的各类带有商业引导目的的内容，通过大量丰富案例作证，并在课堂上用行动学习等方式，让学员掌握从工业革命到智能制造、最新工业互联网架构到钢铁行业5G+工业互联网融合架构，再到钢铁工业大数据的模式、原理、应用及价值实现方法。本课程内容针对非专业技术人员设计，能够听得明、学得会、用得好。作为钢铁企业数字化转型技术应用体系的重要组成部分，为进一步深度研究企业数字化转型打下坚实在基础。本课程对钢铁行业产业链中的配套企业数字化转型有着重要意义，本课程也可作为提升制造业中高层管理人员数字化能力素质的重要组成部分。
课程收益：
● 掌握智能制造的基本逻辑与框架；
● 熟悉各国特别是中国对智能制造领域的战略与发展趋势；
● 掌握从国家层面到钢铁行业数字化转型的趋势；
● 掌握工业互联网架构的原理；钢铁企业数字化转型的核心抓手；
● 掌握钢铁行业工业互联网融合架构的基本原理与应用场景；
● 熟悉钢铁行业智慧工厂体系；
● 基于钢铁行工业互联网及工业大数据应用场景，熟悉钢铁行业全要素深层次数字化，人机料法环的数字化表达，透明生产过程管控体系；
● 基于钢铁行工业互联网及工业大数据应用场景，熟悉钢铁行业跨产线、跨单元、跨企业实现生产大数据的流动、汇集、共享和应用，熟悉智能化技术的落地；
● 基于钢铁行工业互联网及工业大数据应用场景，熟悉钢铁行业扁平化、精益化管理模式的变革思路；
● 基于钢铁行工业互联网及工业大数据应用场景，熟悉钢铁行业产业链协同，形成公共服务平台,集成创新应用，推动商业模式创新，实现服务价值链延伸的途径。
● 熟悉工业大数据的技术体系与各类数据平台逻辑；
● 熟悉制造业企业数据化转型的核心方向与逻辑；
● 通过案例实践深入了解掌握基于数据要素在业务领域的创新变革之法。
● 通过案例实践深入熟悉掌握工业互联网、工业大数据在智能制造各相关领域创新场景。
课程时间：4天，6小时/天 （7天学习训练营）
课程对象：
● 企业高级管理人员，总经、总工程师、副总经理等；
● 企业中层以上管理人员及工程师及后备骨干；
● 高校MBA、EMBA、DBA相关专业研究生；
● 地方政府中相关领域高级管理干部及相关领域公务员；
课程方式：理论+案例+行动学习
课程风格：
源于实战：以客户需求驱动的咨询引导型培训，以最前沿科技和典型案例演练启迪学员；
逻辑性强：理论、实践、研究成果高度结合，用通俗易懂的语言使各类学员听懂并掌握；
深入浅出：现场教学既幽默风趣又富有哲理，结合研究成果和实践经验进行现身说法；
价值度高：课程内容经过市场实战打磨，使学员由外行变成内行的知识利器；
方法论新：经过专门面向非专业人士设计,专业知识+刻意练习+行动学习+问题改善工作坊,对不同学员的诉求一律耐心互动，并能够为大客户实现授课与顾问、工程服务相结合。
团队建设：组名，组长，组训（采取积分制机制，组与组PK竞争）
课程大纲
第一讲：从工业革命到智能制造
一、工业革命的演变与发展趋势
1. 四次工业革命的演变
2. 世界各国对推动本国第四次工业革命的技术路线与战略
3. 中国制造业现状与发展趋势
4. 中国制造2025
5. 我国智能制造的发展规划
案例解析：“国家智能制造标准体系建设指南（2021版）”，某钢铁企业智能制造案例
二、智能制造核心技术体系
1. 智能制造系统架构详解
2. 智能制造标准体系结构
3. 制造制造系统之智能工厂
4. 制造制造系统之智能装备
5. 智能制造能力成熟度模型
研讨分析：“十四五”原材料工业发展规划中有关钢铁行业在智能制造、数字化转型、工业互联网等目标的研讨与分析
第二讲：数字经济与数字化之势
一、寻找VUCA时代的确定性启示
1. 应对VUCA时代的唯一正确方法是什么
2. 人类四次纪元告诉你一个规律
3. 重新审视四次工业革命的启示
4. 从中国社会30年变迁中看到的势
5．经济下半场：从效率优先到公平优先的企业家认知内涵
二、数字化社会与数字经济
1. 我国数字经济及其核心产业统计分类
2. 数据要素与数据大爆炸
3. 《数据安全法》的出台与中国进入法制化数字化社会
4. 《个人信息保护法》的出台与个人隐私、产业机密数据保护日趋完善
5. 关于“新基建”
6. 数字技术与“十四五”国家战略新兴产业
7．你所在的行业是被什么科技不断创新与颠覆的？
案例分析：我国从信息化战略到数字化战略转型
第三讲：数字化转型之道
一、数字化转型的本质
1. 四次工业革命：技术革命背后的本质
2. 如何定义“企业数字化转型”
3. 企业信息化、企业数字化、企业数字化转型根本区别是什么
研讨分析：以学员所在企业出发，分组从业务、制度、组织、文化角度研讨企业数字化本质
二、把握数字化转型的道路方向
1. 本轮数字化转型浪潮的基本特征
2. 企业数字化转型过程的现状与趋势
3. 大多数中国企业的数字化“隐性缺陷”
4. 企业数字化之转型的基本战略模型
5．企业数字化转型和道之法“企业数字化转型方法论体系”
第四讲：工业互联网与钢铁行业工业互联网基础
一、工业互联网与钢铁行业工业互联网
1. 我国工业互联网的发展轨迹
2. 工业互联网创新发展行动计划（2021-2023年）》
3．何为工业互联网，工业4.0 与工业互联网的共同点
4. 钢铁行业工业互联网应用价值
5. 5G+工业互联网的典型应用模式
6. 钢铁行业工业互联网的典型应用场景
7. 钢铁行业基于工业互联网融合创新的能力建设
案例分析：钢铁是这样炼成的，武钢产生5G+工业互联网智慧制造教科书级案例，炼铁一体化智能集控、产线级能源介质消耗智能管控、宝武汽车板 EVI 服务、在虚拟世界建设数字钢板、物料仓储智能化集中管理、欧冶云商钢铁生态圈
二、5G与物联网
1. 物联网四大发展趋势
2. 5G: IMT-2020
3. IMT-2020 定义的三个应用场景
4. 5G到底能做什么：ROADS详解
5. 5G 与 4G 的区别：核心能力和关键技术
案例分析：钢铁行业为什么要用“5G+工业互联网”？
第五讲：工业互联网架构与钢铁行业工业互联网融合创新架构落地详解
一、工业互联网架构详解
1. 工业互联网体系架构1.0解读
2. 工业互联网体系架构 2.0详解
3. 从1.0 到2.0的变化: 工业互联网作为制造业数字化转型抓手及其地位在国家战略层面大大提升
4. 业务视图——产业目标、商业价值、数字化能力和业务场景
5．功能架构——基本要素、功能模块、交互关系和作用范围
6．实施框架——系统实施的层级结构、承载实体、关键软硬件和作用关系
7. 工业互联网标识解析体系
案例分析：全生命周期优化案例;精益化管理案例
二、钢铁行业工业互联网融合创新实施架构总体布局
1. 车间层：钢铁生产所需的各类生产装备、仪器仪表、自动化控制系统
2. 企业层：企业生产制造、经营决策、产品全生命周期管理等各类业务系统
3. 产业层：连接产业链供应链上下游各方的信息系统或平台
三、钢铁行业工业互联网平台建设部署
1. 车间层：面向钢铁行业设备健康管理类、工艺优化类、生产执行和自动控制类业务
2. 企业层：面向经营管理优化、生产管控一体化、产品研发设计业务
3. 产业层：面向产能供需协同、企业融资贷款、精准物流管理业务
案例分析：中国宝武建设针对“一总部多基地”的宝武工业互联网平台
四、钢铁行业工业互联网项目实施路径与方法
1. 国外工业互联网平台产业视图
2．国内工业互联网平台产业视图
3. 国内工业互联网平台服务商总体布局
4．钢铁行业工业互联网供应商概览
5. 钢铁行业工业互联网创新融合组织实施方法论
行动学习：基于本企业实际情况从构建符合本企业的工业互联网规划与粗粒度组织规划实施方案、工业互联网场景创新蓝图等中选择指定子课题开展老师辅导式行动学习。
（注：本节内容根据实际课程需要，可进一步深入扩展，及落地辅导。）
第六讲：从大数据到工业大数据
一、从互联网到大数据时代的演变过程
1. 从互联网、Web2.0、移动互联网看人类在线化过程
2. 人类在线化过程与行为数据的关系
案例分析：以商业购物场景为例，分析人类活动的在线变化及其产生的行为数据
小组研讨：分组设计其他场景,延伸到物联传感网
3. 大数据的来源与全球数增长情况分析
4. 数据计量单位的换算
5. 5G的战略地位与价值
6. 大数据的两个重要特征
二、国际与国内对大数据的认识与现状
1. 全球对大数据的认知与共识
2. 中国：大数据上升到国家战略
3. 数据资产化的6种主要业务模式
小组研讨：(GP)找出我们生活中常见的大数据业务
三、大数据的科学本质
1. 大数据的三种定义与含义辨析
2. 大数据的4V特征
3. 大数据VS小数据
小组研讨：钢铁行业制造大数据的基本特点
四、工业大数据相关概念
1. 工业大数据的界定
2. 工业大数据基本特征
3. 工业大数据与大数据技术
案例分析：商务大数据与工业大数据的差异
4. 工业大数据应用领域
案例分析：工业大数据在钢铁企业的产品设计、生产优化、供应链优化等领域的应用
5. 我国工业大数据现状与发展趋势
6. 工业大数据标准体系
案例分析：解读“工业大数据标准白皮书”
五、工业大数据基本数据交换与服务
1. 数据交换与服务技术演进
2. 工业企业数据交换与服务标准
第七讲：工业企业大数据治理
一、数据治理相关概念与分类
1. 数据治理
2. 数据的分类
3. 数据治理的顶层架构
4. 数据治理的核心内部
二、数据治理的标准与框架
1. 数据治理国际标准
2. 中国数据治理标准与模型
案例分析：数据治理体系比较研究
三、数据治理的挑战与趋势
1. 工业企业数据治理面临的挑战
2. 数据治理体系的演变与发展
3. 数据稳私与保护
案例分析：解读《数据安全法》
4. 区块链技术与数据共享
5. 数据文化与伦理道德
案例分析：企业不重视数据治理埋下的“祸根”
第八讲：数据资产化过程：数据战略到数据管理
一、数据战略
1. 数据战略的内涵：企业战略的新成员
2. 如何做数据战略规划
3. 数据战略的实施
案例分析：让你拥有的数据成为你的资产，并通过数据资产增值实现企业转型
二、主数据管理
1. 主数据与主数据管理的内涵
2. 企业常见的主数据分类
3. 主数据应用管理
4. 主数据的全生命周期管理
三、元数据管理
1. 元数据定义
2. 元数据分类
3. 元数据的核心能力与价值
四、时序数据管理
1. 时序数据的内涵
2. 时序数据的特点
3. 时序数据的应用
五、数据质量与安全
1. 数据质量
2. 数据质量管理流程与质量评估
3. 数据安全体系与框架
4. 数据安全风险与评估
5. 数据安全管理与审计
六、数据指标管理与数据管理成熟度评估
1. 数据指标
2. 数据质量管理
分组研讨：钢铁行业以资产增值为核心的数据经营逻辑：从产业数字化到数字产业化的商业逻辑
行动学习：基于本企业实际情况，从数据资产化、数据优化蓝图、数据治理等中选择指定子课题开展老师辅导式行动学习。
（注：本节内容根据实际课程需要，可进一步深入扩展，及落地辅导。）
第九讲：从数据中台到企业数字化转型
一、数据中台概述
1. 从数据管理平台到数据中台
2. 数据中台基本架构逻辑
3. 基于数据中台的数据流技术体系
3. 数据中台的核心五要素
4. 数据中台的建设与实施
5. 运营数据中台的问题与误区
案例分析：那些在推崇“数据中台”概念的企业赋能逻辑
二、工业大数据平台与数据挖掘
1. 通用大数据平台架构
2. 行业大数据平台
3. 向数据要效益
三、数字化赋能论
1. 企业战略转型与数字化赋能
2. 企业数字化赋能问题
3. 企业数字化转型赋能问题
4. 平台化战略转型的几个关键问题
四、企业数字化转型的战略选择
1. 什么是产业数字化、数字产业化
2. 企业数字化转型与企业数字化的定位
3. 企业数字化转型的前提条件
4. 企业数字化转型规划
5. 企业数字化转型的路径与方法
五、基于大数据价值实现的方法论及案例
1. 大数据顶层设计逻辑与方法
2. 基于大数据的商业/产业模式规划
3. 大数据应用场景规划与设计
4. 大数据业务规划与管理
5. 大数据技术架构体系
6．大数据运营模式
研讨互动：以某制造企业为原型，逐步分解工业大数据在企业全流程环节的应用价值与要点。
行动学习：基于本企业分解决若干数字化转型子课题，从数字化转型诊断、转型规划、转型蓝图、业务场景创新蓝图等中选择指定课题开展老师辅导式行动学习。
（注：本节内容根据实际课程需要，可进一步深入扩展，及落地辅导。）
注：（1）由于课堂动态性与知识迭代动态性，以上内容在上课时会适时更新
注：（2）限于知识产权及版权，本课程内更多案例及核心观点将不在课纲中体现。
结束语：老师的一些行业经验总结与祝福
