2014 年 3 月 17 日,中国工程院“制造强国战略研究”重大咨询项目组特邀美国辛辛那提大学特聘讲座李杰教授、美国辛辛那堤大学 IMS 中心主任与上海交通大学先进产业技术研究院顧问院长 在中国工程院做了题为“智能机器和工业 4.0 制造系统的智能分析”的学术报告,而此前,德国产业和学术界率先提出了工业 4.0 的概念并被德国政府《高技术战略2020》确定为十大未来项目之一。
德国在 2013 年提出了工业 4.0 的概念。他们认为,18 世纪引入机械制造设备的工业是 1.0时代,20 世纪初的电气化与自动化是 2.0 时代,20 世纪 70 年代开始的信息化是 3.0 时代,现在正在进入工业 4.0 时代,即,实体物理世界和虚拟网络世界融合的时代。但是所谓虚拟网络——实体系统(Cyber-Physical System, CPS)融合的主要思想,美国早在 2006 年前就提出来了但应用领域包括能源，健康服务， 航空， 天然災害等级。德国在工业 4.0 的内容兄针对信息与制造。 虽然德国先提出了概念，但他们方在起步着手转型，相较于美国，以 CPS 为概念的先进制造一直在做。 在美国,以通用电气为代表的工业大数据计划已经启动，通用电气同亚马逊(Amazon)，埃森哲（Accenture）以及威睿（VMware）等企业共同合作，投资数十亿美金，致力于工业大数据的产业浪潮。其目的是将航空，电力，采油，
医疗器械等命脉行业通过传感器同互联网连接，经云计算平台的数据分析，来控制调节工业机器的正常运转及维护，提高机器效率，节省使用维护成本等。
而在中国，工业大数据领域的研究和应用刚刚起步，随着大数据、物联网及云计算技术的发展,数据蕴含的价值正在飞速提高。但以工业大数据为主线的技术创新与产业发展趋势正在显现。为探 寻大数据、物联网及云计算技术在工业领域中的综合应用途径，促进工业领域产业结构升级、提升企业运营效率，系统地寻找技术突破点、李杰教授特別做一工业 4.0 的制造战略报告，从而推动大数据、物联网及云计算技术与 工业产业的结合并催
生新的产业技术创新机会。
本培训计划以将引导参与学员学习「工业 4.0 创新设计」之方法，说明如何由客户需求端思考跨领域整合创新服务模式,创造产品使用附加价值及永续服务收益。课程中将教授学员运用由李杰教授所提出之主导式创新方法，搭配国内外企业运用以发展服务之实际案例介绍，以期提升学员系统整合与服务创新研发管理能力，内化于业务能创造创新产品及服务之附加价值，挖掘出客户潜在需求、完善企业的创新产品主题，进而提供其他业者难以模仿且具市场区隔的产品及服务，才能于全球产业竞争中确立企业的主导地位，为企业取得竞争优势。
本次報告的主要内容包括以下几方面：
一、 介绍工业 4.0、CPS 及工业大数据的概念、发展及推动产业创新的方
法和实例；
二、 分享各工业大数据领域的工作，探讨大数据、物联网及云计算技术与
工业产业相结合的机会及发展方向；
三、 如何建立工业大数据分析系統与应用。
2. 课程规划
第一部分： 全球性企业竞争模式的转变
第二部分： 工业大数据，虚拟网络——实体系统(Cyber-Physical
System, CPS)，与工业 4.0 第三部分： 工业 4.0 与工业大数据分析案例与实践 （产品和服务系统的 智能数字服务和预测分析技术）
