辛老师
数字化转型与智能制造专家/工信部数字化转型赋能中心首席专家
课程背景：
自工业4.0、智能制造提出以来，一批领先制造商在第四次工业革命技术的应用上 进展瞩目，因而荣登“灯塔工厂”之榜。纵观“灯塔工厂”的发展脉络，不难看出，他们的数字化旅程都始于运营系统 的转型。随后，依托物联网集成与员工技能重塑等驱动因素， 数字技术得以实现规模化发展。
对端到端“灯塔工厂”进行深入剖析后，我们发现，无论是 生产效率、运营成本还是上市速度，均实现了可观的改善 。
在提升企业价值的方法上，有三点尤为值得关注：
1）以客 户为中心进行流程设计；
2）实现跨职能的无缝连接；
3）在组织间，甚至是供应链层面打造持续连接。
这些价值驱动因素虽半新不旧，但从组织的应用角度而言，第四次工业革命带来的广度可谓史无前例。效率提升后，资源浪费、材料消耗和废弃物排放都相应减少，为环境的可持续发展增砖添瓦。
打破部门孤岛，实现数据连接，进而做到数据驱动。
“灯塔工厂”多管齐下，采用多种举措支持其员工。企业与技术联手，在能力建设、组织结构调整、新型工作方式开发方面大力投资。员工的职责与技能需求瞬息万变，有鉴于此，“灯塔工厂”在技能培训上展开了深思熟虑的投资。他们与多家大学和其他教育机构建立了合作关系，从外部获取知识和人才。“灯塔工厂”坚持以人为本，通过赋能充分实现员工潜力，并让技术物尽其用。这也充分证明，第四次工业革命是一项关乎人的创新革命，其核心是以人为本。
课程亮点：
世界灯塔工厂最佳实践总结，案例充实，深入浅出。
讲师实战经验丰富，辅导十二家国内智能制造专项，其中有4家评为世界灯塔工厂。
课程大纲：
一、数据集成，数据驱动——灯塔工厂核心要素
1. 构架在数据高速公路上的智能化企业
(1) 横向和纵向集成
(2) 端到端的集成
(3) 数据集成和数据驱动赋予企业的柔性，敏捷性和开放性
2. 如何构建企业完备的数据基础
(1) 标准化是数据化的基础
(2) 数据化是互联和智能的基础
3. ERP/CRM/MES/PLM/SCM/CAM/CAE/仿真系统的集成和信息高速公路
(1) 各大系统集成模式和实战案例分享
4. 数字化产品开发工具让一切变得简单
(1) 材料结构设计仿真建模
(2) 电子设计仿真
5. 产品生命周期管理
(1) 产品生命周期管理系统的定义
(2) PLM系统给企业的产品创新提供强力支持
(3) PLM是助推企业模块式经营
6. 模拟仿真验证产品设计和制造工艺
7. 工业4.0时代的工业生产技术工程
(1) 虚拟制造
(2) 运用信息技术构建精益工厂
(3) 人体数字建模和工位设计
(4) 工业机器人作业仿真建模
(5) 数字工厂和物流仿真设计
(6) CAD，CAM和CNC数据链和价值链
8. 制造执行中的数据集成和数据驱动——透明，同步
(1) 先进计划排程APS
(2) 数据采集和设备集成
(3) 资源管理——设备，工装，工具，检具等
(4) 智能检测、质量数据集成和质量管控
(5) 智能仓储、智能物流
(6) 制造运营管理平台MOM=MES/WMS/WCS/QMS
9. 数据驱动，工业大数据和智能化制造
(1) 数据驱动，大数据，大洞察，大知识，大智慧，大改进
(2) 知识模型化，自动化驱动企业智能化，社会集约化
二、数字化制造
1. 数字加工和装配
2. 数字设备维护
3. 数字质量管理
4. 数字化厂内仓储物流
5. 数字绩效管理
三、端到端价值链
1. 端到端客户链接
2. 生态化供应链
3. 端到端产品开发
4. 端到端业务规划和供应链规划
5. 端到端资产管理
6. 端到端交付
四、“灯塔工厂”规模化
1. 灯塔工厂最佳实践用例整合，业务洞察和业务建模
2. 数字化平台建设和数字化赋能能力的推广
3. 数字化制造规模化
4. 数字化物流规模化
5. 数字化质量规模化
6. 数字化客户运营规模化
7. 数字化产品开发规模化
8. 数字化生态规模化
五、灯塔工厂辅导
1. 工厂数字化能力成熟度评估
2. 客户旅程图，基于数据的客户体验和客户洞察
3. 数字化产品创新平台和敏捷产品创新能力构建
4. 基于数据驱动和敏捷化运营的精准运营能力
5. 基于客户体验和客户价值的客户服务创新
6. 打造数字化组织和文化
7. 合作共赢生态体系
8. 构建数据平台和数据经营能力
9. “灯塔工厂”变革管理和实施路径
