第一部分：新零售的核心是大数据
传统企业普遍存在的三大问题；
消费升级带来新品牌、新模式、新服务；
新零售背后的核心是以数据为基础而不是经验主义；
新零售四大主要表现形式以及背后的数字化能力；
商业竞争升维模式（案例：小米商业模式背后的数字化逻辑）
实操练习：贵公司目前最需解决的问题是什么？面临最大的压力是什么？
第二部分：企业如何建立大数据决策体系
传统企业决策流程：风险高、决策慢
大数据决策的优缺点
大数据从哪里来
企业数据体系如何建立；
如何在产品设计、研发、销售、营销过程中用数据来决策；
案例分析：如何用大数据进行品类规划；
案例分析：如何用大数据进行产品定义；
实操练习：如何建立企业的数据资产？如何建立一套数据分析的方式方法？
第三部分：用大数据驱动创新，在红海中找到蓝海
用大数据辅助决策，创新才能不“自嗨”
好产品自己会说话，如何让产品自带流量和热点
打造品类冠军背后的关键是用户人群细分
实操练习：找到企业的精准用户群
第四部分：如何用大数据打造爆品
爆品三高法则；
将高科技让用户能感知的四大方法；
颜值即正义的设计理念；
如何提高用户预期，打造产品高性价比；
如何进行用户预期管理。
实操练习：用表格的方式建立用户预期管理
