主讲：卢云峰
【课程背景】
HR始终是HR，我们可以对六大模块滚瓜烂熟，可以把公司的制度弄得头头是道，但是，对于一些大数据，我们总是表现的如此无能为力。对于非大数据类出身的招聘官而言，最头疼的莫过于大数据类人才的面试，考题如何设置，如何交流，如何判断，甚至是基础的初步筛选，都做的很痛苦，这些情况通常在IT公司、研发公司都会遇到，也是很多HR为之头疼的难题。
【课程目标】
本课程旨在提供针对大数据人才面试提供一些行之有效的方法和工具，帮助面试官突破面试大数据人才的难题。
【授课方式】讲师讲授+情景互动
【课程对象】企业面试官
【课程时长】1天
【课程大纲】
第一部分 面试官常见的问题梳理以及正确观念塑造
1、 招聘面试工作的常见三大困惑
讨论：面试大数据人才难点以及原因
2、如何核算招聘面试工作成本
3、招聘面试工作的八大核心理念
1) 最好的不一定是最合适的
2) 发现人的长处
3) 学历与能力、经历与经验
4) 企业文化的认同感很重要
5) 企业与应聘者之间的 “互动营销”
6) 宁缺勿滥，“请神容易送神难”
7) 招聘工作的“两面”性
8) 招聘工作只有开始,没有结束
第二部分 如何有效执行完整的招聘面试流程
1、招聘决策： 如何进行工作分析与编写职位说明书---胜任力模型运用
2、发布信息：选择招聘渠道，注重内部招聘
3、招聘测试：简历筛选，有效的提问
4、录用决策： 新《劳动合同法》对招聘管理的影响
5、检查评估：试用期的管理
第三部分 大数据人才常用面试方法实施技巧
1、 结构化面试的涵义，为什么要进行“结构化面试”
2、结构化面试的特点
1) 面试问题多样化
2) 面试要素结构化
3) 评分标准结构化
4) 考官结构化
5) 面试程序及时间安排结构化
3、如何操作结构化面试：“八步法”
4、【工具】大数据人才结构化面试流程以及常用问题
1) 背景性问题
2) 意愿性问题
3) 情境性问题
4) 压力性问题
5) 智能性问题
6) 专业性问题
7) 行为性问题
5、有经验的人才面试：SMART法则
6、校园招聘的重要方法：小组面试
第四部分 大数据人才测评和识别方法及应用
1、心理测验
2、知识技能测验
3、无领导小组讨论
4、案例分析
5、情景模拟
6、管理游戏
7、行为事件访谈
8、文件筐测试
9、命题演讲
【案例：分析这些应聘者未来合适的发展通道？】
第五部分 招聘面试中如何运用心理战术
1、面试前期控制重点： 电话预约 面试时间、 面试地点安排、行政安排
2、面试过程中考官的听、说、答
3、面试人有效倾听的技巧
4、如何回答应聘者的疑问
5、如何识别应试者的谎言
6、 如何维护应聘者自尊
7、面试结束后的工作：面试记录、面试评估表
8、如何对更关键的职位进行背景调查
