Exec (后改为 “Exec Errands”）满足了我们想要成为一个兼职私人助理 / 跑腿的愿望。比如碰上那些酬劳不足以负担全职可找兼职去做的随机差事时，我试图找个一个帮手，但却很难碰到在最后一刻接到通知，还能当天完成跑腿任务的人。我也在 Taskrabbit 和 Craigslist 发布广告尝试招人，但甄选过程的繁复并不适用于每天性的小型任务。
最后，第一版 Exec 还是面世了，我们称之为 “Uber 遇到 Taskrabbit”，让每个不论是在网页或客户端下单的用户都可以立即找到兼职。在后端，我们已经招了一堆需要找额外工作的人们作为我们的兼职跑腿，他们会等着接活儿。当有人把需求发布到平台上，我们会推荐最符合条件的工作人员接单。当订单被接下后，兼职人员就会跟平台下单的用户联系，并开始执行任务。早期的用户喜欢发布一些如遛狗、整理杂货店、临时办公室工作或其他更多。
后来我们把 Exec Errands 改成了纯粹的网上预约家政服务的公司 Exec，一月份，它被 Handybook 收购了。下面就是我从早期的 Exec Errands 学到的一些有关 O2O 的经验。
单位效益比纯粹做软件重要多了
有了 Justin.tv，当我们想创造更多收入时，我们会仔细地观察，找出尚未被发现的领域力推另一广告单元。实际销售成本（带宽和服务器）只占总收入约 30％，我们大部分的支出用于软件工程师努力改进产品。
在 Exec Errands，我们当时支付兼职人员每小时 25 美金工资的 80%。这意味着我们只有 20%做成日常支持成本。小时工有时会把工作弄得一团糟时，我们还需要给客户赔偿金，有时候客户甚至会要求退款，这种情况会吃掉我们所有的利润。
兼职流动率太高
有能力的人大多不找兼职工作，唯一的例外是需要额外收入时，但这些人的全职工作时间与我们的用人高峰期相冲突：工作日的上午十时左右，周一至周五。雇佣新的兼职人员是昂贵的，尤其在很难让他们留下来的时候，我们不能保证他们的工作量，时间允许的状态下，兼职人员平均利用率仅为 50％。此外，大部分的兼职人员想在工作日工作，这意味着在周末会出现供求关系矛盾。
需求十分急切，供应短缺
事实证明，每小时 20 美金在旧金山无法激励兼职人员。因此面对急切需求，会出现大量的供应缺口。如果没有像 Uber 那样飙升的价格福利，想确保我们的服务质量始终如一是不可能的。
用户获取是很难的
Lyft 和 Uber 是病毒式传播的 O2O 企业，在很多时候你打车载人使用这些软件时（他们后来认为这是一个令人难以置信的乘车体验，也成为了忠实粉丝）。 Exec 的兼职就不具备这种病毒式传播的效果，因为你使用这些服务时通常不会告诉任何人。
客户激活帐号很难
只有大约 10％的人注册 Exec 后会激活账号（这要求你至少发布一个工作需求）。当他们听说 Exec 时，只觉得这很酷，但很少有人会立即找兼职工作人员，自然他们也没有激活应用程序。这直接导致了用户激活率减少和形成较高的客户获取成本（因为较少的注册能转化为实际的客户）。
有些公司需要正式员工亲自上阵
在早期的日子里，如果一个工作需求发布，没有像 Execs 这样的平台可以使用 （供不应求是经常发生的），我们只好派办公室的正式员工亲自上阵。我们比喻自己的这种行为为吃自己的狗粮，理想化地认为这样做可以让正式员工顺便感同身受一下、体验一下，然后更好地开发产品。不过正式员工的综合素质是比临时工高的，用户满意度通常也比较高，这样得到的数据点是不准确的。
专注垂直领域，纵深发展
讽刺的是，Exec 与 Justin.tv 在这点上非常相似：当我们开始专注于一个特定的垂直领域时，事情就会变得很好，以令人称奇的速度增长得更快。随着 Justin.tv 的发展，我们渐渐发现一小拨用户对游戏直播十分感兴趣，因此我们开发了 Twitch，一个观看游戏视频直播的社区。第一次，我们涉及如此小众的领域。现在，Twitch 每月有 4500 万访问量，是 Justin.tv 的很多倍。
我没有在第一时间吸取教训，就开始了 Exec,为各种工作提供兼职人员的平台。你可以发布任何需求，从购物到清洁，包括清洗你的爱车。当你同时做很多事情时，就意味着你很难做好任何一件事。Exec Errands 对许多工作而言就不是一个适当的工具，这当然不是例外。当我们专注清洁领域时，我们有一套方法规范我们的兼职工作人员水平，同时提供实用的工具和简化预定界面，使预订服务下单更加直观和简单（从而提高转化率），获得更好得成长。
正如之前一个程序公司所有业务都只在线上进行一样，我真希望能把这些经验应用于我刚开始 Exec Errands 时。希望以上的经验对你也有些用处。
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