原宝山研究院首席研究员,优也科技信息公司首席科学家 《工业互联网与智能制造背景下的工业大数据》《从自动化到智能化》 提供专业企业内训,政府培训。 13439064501 陈老师
  2021年08月08日    数字工业知识中心     
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智能化的一个重要目的,就是要把人不愿意做的事情交给机器去做,我想这就是智能化给我们带来的非常伟大的意义,值得我们把后半生投入进去!

智能化的到来

智能化是一件非常了不起的事,以至于过去我在一家非常大的企业工作,后来辞职出来,原因就是我认为这将是一个非常伟大的时代。

上中学时,老师告诉我们:到了共产主义社会,劳动是人的第一需要。当时我并不能很好地理解这句话,现在我逐渐意识到,劳动有两种,一种是人愿意从事的劳动,例如有价值感的、创造性劳动;一种是人不愿意从事的劳动,例如简单的、重复性的劳动。智能化的一个重要目的,就是要把人不愿意做的事情交给机器去做,我想这就是智能化给我们带来的非常伟大的意义,值得我们把后半生投入进去!

这个过程当中,我听到各种各样的说法,其中一种典型的意识就认为:搞智能化很难得,有各种很复杂的技术问题。根据我自己的体验,现实往往不是这样。

我曾经在一个会上做评委,看到一个项目特别好,评完了之后,一起开会的一个小姑娘说:他这个技术其实一点都不先进,我读研究生时候研究的算法都比他复杂。她的意思是这个项目这么简单,你怎么会说他好呢?我就跟这个小姑娘讲了自己亲身经历的一件事情:我曾经在冶金界做了一个控制软件,有点相当于现在的工业APP,获得了比较大的影响,但是我用的理论其实是300年前就有的,一点都不先进。我为什么能够凭着一个很不先进的理论,做出创新呢?

道理其实很简单:在我之前,计算机的性能实在太差,没有办法用这套理论来做;到了现在就很轻松了,因为计算机的性能提升了。所以,智能化也好,AI也好,很多技术都有类似的逻辑:从理论上来讲它其实不难,但是过去之所以没能被应用,是因为计算机、大数据这些性能达不到要求,即使有人明白,也没有办法把它用起来。所以我一直讲,创新其实并不难,我指的是技术原理并不是大家想象的那么难;但是从另外一个角度看,创新又是很难得,从什么角度呢?从用创新能不能赚钱这个角度。好的技术并不见的能够赚钱,企业做创新,就是为了创造价值,但是好的技术不一定能够创造价值。

为什么好的技术不一定能够创造价值?

我经常举一个例子,几十年前挖水渠用的是铁钎,为什么不用挖掘机?道理很简单,那个时候很穷,有好的技术也用不起。现在智能制造为什么热了呢?条件发生改变了。因为劳动力越来越贵,机器人越来越便宜,只有在这种情况下,企业才会对这种新技术的采用感兴趣。所以真正的技术难点往往不在于技术,而在于采用后能不能赚钱,能不能赚钱这件事,不是技术单独说了算的。发展中国家的技术创新,往往是需求拉动,而不是技术驱动。

发展中国家的技术创新,往往是需求拉动,而不是技术驱动。

重构的产生,需要一个发展过程。智能制造有各种各样的概念,安筱鹏司长有句话叫做“概念的迷雾”,新名词太多了,把大家搞得很糊涂。为什么会很糊涂呢?因为没有发展到那个阶段,你理解不了。比如,有了汽车之后,红绿灯才变得重要;交通灯影响了交通之后,大家才想到要有高速公路;高速公路建起来之后发生交叉了,大家才想到做立交桥。

换句话说,技术发展过程当中,往往是一个东西发展到一定阶段,然后下面一部分就来了,它就变得重要了。在我们智能制造过程当中,之所以有各种各样的问题把我们搞得糊里糊涂,原因往往是我们的技术没有发展到那一步。等到发展到那一步之后,很多事情就自然明白了。咱们的信息化基本上也是这样,信息通信技术在To C行业应用的时候,大家就已经体会到这个问题了。刚开始有智能手机的时候,你根本不知道它会产生什么影响,后来有了APP,有了互联网金融,大家就不需要现金了,不带现金之后,小偷没东西偷了,社会治安变好了。这就是一件事情的产生,推动了另外一件事情的发展。

许多的概念,我们要知道发展的逻辑,才能把问题真正体会透。

在工业领域也有类似的逻辑,许多的概念,我们要知道发展的逻辑,才能把问题真正体会透。比方说,我们发展到一定程度,一定会像安司长《重构》书中说的一样,要进行重构。在钢铁行业,发展到一定程度之后,它就不是单纯的信息通信的事了,整个生产流程也要做大的改动。所以,智能制造之所以有各种各样的概念,工业技术软件化有各种各样的概念,我们要放在历史的发展脉络当中,才能明白它是如何产生的,它的发展是一波一波、一个个波浪这样过来的,我们要理解波浪发展的逻辑,才能真正明白工业技术软件化,为什么一下子变得重要了。

回顾历史,制造端是如何出现了工业技术软件化这方面的需求?

宝钢有位非常了不起的老先生叫何麟生,今年已经92岁了,他是宝钢信息技术的奠基人。他曾经说过,“认识企业信息化有很多角度,其中一个就是从知识管理的角度切入。一个企业可以没有首席技术官,也可以没有首席信息官,但是要有首席知识官。我们需要建立一个知识宝钢,也就是说要有一个虚拟的数字化的宝钢,能够在计算机和网络的平台上,充分地描述实体宝钢的实时活动。”这是一位非常有智慧的老先生,这段话是他十多年前说的,按现在的说法就是:在Cyber空间中建立企业级的数字孪生。当时我并不理解何老先生的这句话到底是什么样的含义,直到后来我渐渐才明白,他说的知识是什么。大家知道,宝钢是个非常现代化的钢铁企业,仅仅热轧这个环节就有1000多种钢种,如果再考虑到厚度、表面、宽度等,它给用户提供的产品可以说是成千上万种。在这个过程当中,就面临一个问题:高度自动化的生产,如何兼顾到多品种?需要哪些知识?

“认识企业信息化有很多角度,其中一个就是从知识管理的角度切入。一个企业可以没有首席技术官,也可以没有首席信息官,但是要有首席知识官。我们需要建立一个知识宝钢,也就是说要有一个虚拟的数字化的宝钢,能够在计算机和网络的平台上,充分地描述实体宝钢的实时活动。”

在宝钢这样现代化的企业,早已实现了标准化操作,即把知识变成了一种标准,这个标准包括产品标准、技术标准、作业标准、手顺书等。例如,用户有一个需求,我得知道符合哪一种标准的产品能够满足用户的这个需求,比方说抗拉强度多少、屈服强度多少、表面光洁度应该多少,这叫产品标准;要想达到这个标准,我要反过来再往下转换,用什么样的成分、用什么样的工艺参数来实现,这就是技术标准;技术标准又要转换成操作标准等。大家注意到,这些都是标准,从这个角度来讲,知识就是标准!现代化企业的生产,一定是按照标准进行生产,否则你根本谈不上是一个现代化的企业。宝钢之所以能够满足各种各样的用户需求,是因为我们的知识都已经标准化了。

标准化的知识为什么要跟计算机相结合?

当时这些标准化的知识相对简单,往往就是一个数据结构。我们编程序的人都知道什么叫数据结构,一个表格,比方说碳硅锰硫磷,厚度多少,强度多少等等,构成这个表格。那个时候的标准,往往可以变成一种表格来表达,这种表达有什么好处?它可以被计算机直接用。为什么要被计算机直接用?因为要自动化的生产就必须这样。比方说一小时轧几十卷钢,一卷钢生产者,马上另外一卷钢就要过来了,几十个参数要进行切换,人来切换是根本来不及的,必须让计算机去做。计算机对这卷钢进行识别,整条线上应按照什么工艺参数进行操作,就马上切换成它所对应的标准。所以,必须要跟计算机相结合,这些知识标准才能落地执行。这就是何老当时提的最重要的知识,其实就是这些标准。

随着技术的发展,我们发现还有另外一些知识。钢材是标准情况下的生产,但是有些生产是有波动的。比如化工厂的催化剂,慢慢地它会变性,这个时候就要对这些标准进行不断的修改,如果想要实现标准随着外部的变化而变化,就更要跟计算机相结合了。这个在钢铁行业叫模型,在化工行业叫APC(先进控制),或者叫做RTO(实时优化),有各种各样不同的叫法,其实它也是一种知识,这种知识就非常像我们现在的工业APP了。20年前,我们意识到这是一种非常重要的知识,所以宝钢花了20年的时间,把引进的相关技术全部消化吸收,变成自己的知识,落地应用。那么,是不是到这里就结束了?知识全部就这么多了?后来发现不是,还有一种知识,非常重要,但是完全在我们的意料之外。

再跟大家讲一个小故事。大家都知道,宝钢有一种拳头产品叫汽车板,当时引进技术的时候,老外没有告诉我们汽车板应该怎么生产,因为我们的产品大纲中没有这个产品,要生产的时候,糟糕了,轧机的能力不够,轧不了这么薄。怎么办呢?老外给的解决方案是要换马达,要多少钱呢?1.3亿。换马达¥1.3个亿,再加上停产,各方面的损失就不计其数了。怎么办呢?

我们有一位老先生注意到一件事,我们是五个轧机一起轧,就像五匹马拉车一样,有的马使出了95%的力气,有的马只使了60%的力气,把参数同时往上提,或者同时往下拉,是做不到的,因为有的已经接近100%负荷了。为什么有的60%,有的95%?其实这个表格,也就是我刚才说的知识,是老外给的,老外的这个表格是根据什么算法原理生成的?不知道。这才是人家的核心技术,人家告诉你这么轧就行了,为什么这么轧?人家不告诉你。算法人家是有的,但是不能告诉你。好在我们老师傅了解这个参数的来源,他按照自己的理解编了一套程序,来计算这一个数据结构,计算出来了之后,没有进行改动,按照他计算的,让这五匹马平衡了,汽车板就轧出来了。

这件事给了我们一个重大的体会,还有一类模型,人家没有告诉我们,就是产生知识的知识!这种知识在做产品研发的时候才会重要,一开始的时候,我们不搞产品研发,我们想的是产品大纲中有哪些我们就生产哪些,人家也从来不宣传,你也不知道人家有,后来实践中要做创新时,才发现这是一个很大的问题。当你要做产品研发的时候,你会发现,我们缺少点“东西”,因为缺少这点“东西”,你会付出巨大的代价。如果你的批量很小,你可能根本就没有办法来应对这样的“东西”,所以我们的工业知识必须软件化。

 

在软件化之前,全靠专家拍脑袋,拍的对就行,拍得不对就不行。什么叫专家拍脑袋?老外不是给了很多数据结构么,新的钢种来了之后,我们就找一个类似的去套用,后来发现这种逻辑走不通了,必须得从根源上找出计算方法。这个时候,工业知识软件化就进入了第二个阶段,其实工业技术软件化通常都是在研发的过程当中产生的,而我们是从生产过程当中发展到研发过程当中,发现它越来越重要了。

 

 

 


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随机读管理故事:《奥巴马邻居卖房的启示》
美国总统奥巴马上任后不久,就离开芝加哥老家,偕妻子米歇尔和两个女儿入住白宫。面对多家媒体的采访,奥巴马深情地表示,他非常喜欢位于芝加哥海德公园的老房子,等任期满了之后,他还会带着家人回去居住的。这个消息可让比尔高兴坏了,因为他是奥巴马的老邻居。


几年前,比尔曾经和人打赌,他信誓旦旦地说自己到了2010年,一定会成为百万富翁,眼看期限只剩1年了,他的目标还远未实现。现在,机会终于来了。他的房子因奥巴马而身价百倍。能和全世界最著名的人物之一——美国总统奥巴马做邻居,这是多么难得的事情呀!因此,他满怀希望地将自己的房子交给中介公司出售。

 

 

为了推销自己的房子,比尔还特意建了一个网站,全方位介绍他的住宅:这幢豪宅拥有17个房间,近600平米,非常实用舒适。更重要的是,奥巴马曾经多次来此做客,还在他家的壁炉前拍过一个竞选广告。这是一栋已经被载入史册的房子!比尔相信,有了这些卖点,他的房子一定能卖出300万美元以上的高价。

不出所料,这个网站很快就有几十万人点击浏览,然而,让比尔大跌眼镜的是,关注房子的人虽多,但没有一个人愿意购买。到底是什么原因让买家们望房却步呢?

 

为了弄明白究竟是怎么回事,比尔仔细地查看了网站上的留言。原来,大家担心买了他的房子之后,就会生活在严密的监控之下。是呀,奥巴马和他的妻女虽然都去了白宫,但这里依然有多名特工在保护奥巴马的其他家人,附近的公共场合也都被密集的摄像头所覆盖。只要出了家门,隐私权就很难得到保护。

更要命的是,等奥巴马届满回来之后,各路记者肯定会蜂拥而至。那时,邻居们的生活必将受到更严重的干扰。到那时,每天出入这里,恐怕都将受到保安和特工像对待犯人那样的检查和盘问。这样的居住环境,跟在监狱又有什么区别呢?就连朋友们,估计也会因为怕麻烦而不敢上门了!

 

就这样,过了1年多,房子依然没卖出去。比尔非常心焦,他此前向家人承诺过,房子卖出后就全家一起去度假,但一直到现在还不能兑现诺言。他和朋友打的赌也眼看就要输了,正在这时,一个叫丹尼尔的年轻人找到了他。丹尼尔告诉比尔想买房的原因,他和奥巴马一样,都有黑人血统。奥巴马是他的偶像,不过,他还从未和奥巴马握过手。如果他买下这里,就有机会见到总统了。

房子终于有买主了,比尔激动得差点掉泪。虽然丹尼尔非常愿意买比尔的房子,但问题是,他支付不起太多的钱。比尔好不容易遇到一个买主,当然不愿轻易放过,他作出了很大的让步,最后,两人签下了如下协议:丹尼尔首付30万美元,然后每月再付30万,5个月内共付清140万美元。房子则在首付款付清后,归丹尼尔所有。

 

比尔很高兴,虽然房子的最终售价远远低于当初他期望的300万,但20多年前,他买下此房时,只花了几万美元,因此还是赚了。何况,上了年纪的他早想落叶归根,搬回乡下的农庄了。

拿到首付款后,比尔给丹尼尔留下了自己的账号,然后带着家人出去旅游了。出发那天,他得知丹尼尔将房子抵押给银行,贷了一笔款。等半个多月后回来,比尔发现丹尼尔竟将这栋豪宅改造成了幼儿园。原来,丹尼尔本来就是一家幼儿园的园长,因此,在这里办个幼儿园不是难事。

 

当房子的用途从居住改为幼儿园之后,那些过于严密的监控就显得很有必要。这个毗邻奥巴马老宅的幼儿园,成了全美最安全的幼儿园。不少富豪都愿意把孩子送到这里来。

为了给幼儿园做推广,丹尼尔还联系到了不少名人来给园里的孩子们上课。这些名人中有不少是黑人明星,他们为奥巴马感到骄傲,也为能给奥巴马隔壁的幼儿园讲课而激动,再加上这里是记者们时刻关注的地方,来这里与孩子们交流,自然能增加曝光率,因此,名人们都很乐意接受丹尼尔的邀请。

 

第一个月,丹尼尔用收到的首期学费轻松地支付了比尔30万。幼儿园开张两个月后,奥巴马抽空回老家转了一圈,顺便看望了一下他的新邻居们,这一下,丹尼尔幼儿园更加有名。越来越多的名人主动表示愿意无偿来与孩子们交流。更有很多家长打电话,想让自己的孩子来此受教育,为此多付几倍的学费他们也乐意。

很多广告商也开始争先恐后地联系丹尼尔,他们想在幼儿园的外墙上做广告,这里的曝光率实在太高了,不做广告太可惜了。为此,丹尼尔打算进行一次拍卖广告墙的活动。想来参加竞标的品牌很多,但像烟、零食、酒这样的广告,无论出多少钱,丹尼尔都不允许他们参加竞标。

 

5个月后,比尔就收齐了140万美元的房款,终于在2010年年末如愿以偿地成了百万富翁。不过,比尔明白,这场交易中,最大的赢家并不是自己,而是奥巴马的新邻居——幼儿园园长丹尼尔。

 

启示:高度决定了深度与远度!我们每天都能有机会触摸到丹尼尔那种商业机会,可惜,我们缺少敏锐的眼光与果敢,放任那些商机擦身而过,追悔莫及!不要一味羡慕别人的财富,机会取决于自己平日的观察和不断学习的商业知识!

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